智能檢索系統(tǒng)研究綜述及TRIP智能檢索功能實(shí)驗(yàn)與開發(fā).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，信息呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，國(guó)家科技圖書文獻(xiàn)中心(NSTL)也進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)量巨大、用戶檢索水平參差不齊等特點(diǎn)都給信息檢索帶來了很大的困難性。作為國(guó)內(nèi)最大的公益性的科技文獻(xiàn)信息服務(wù)平臺(tái)，為了幫助用戶在最快的時(shí)間內(nèi)獲取理想的檢索結(jié)果，NSTL提供智能檢索的需求越來越迫切。
　　為了探討如何在NSTL中實(shí)現(xiàn)智能信息檢索，本文主要做了以下幾個(gè)方面的工作:
　　(1)介紹了智能信息檢索的基本理論與方法，包括智能信息檢

2、索的定義、發(fā)展歷程及研究現(xiàn)狀。
　　(2)介紹了智能信息檢索系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)已經(jīng)大規(guī)模投入使用的智能信息檢索系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)例分析，了解了各大系統(tǒng)在信息檢索過程中的智能性。
　　(3)詳細(xì)介紹了TRIP系統(tǒng)基于向量空間模型實(shí)現(xiàn)的Non-Boolean檢索模式。以NSTL中的部分文檔作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，以NSTL底層采用的TRIP系統(tǒng)作為研究平臺(tái)，進(jìn)行智能檢索實(shí)驗(yàn)，著重驗(yàn)證了將TRIP基于向量空間模型實(shí)現(xiàn)的Non-Boolean模式應(yīng)