大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、風(fēng)能作為一種清潔能源，提高其發(fā)電效益是推進(jìn)電力改革的關(guān)鍵。然而，隨著風(fēng)力發(fā)電機(jī)組裝機(jī)容量的快速增長，風(fēng)力發(fā)電效益卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期，其主要原因在于風(fēng)電機(jī)組故障頻發(fā)，降低了風(fēng)能利用率，增加了運(yùn)行維護(hù)成本。為了保證風(fēng)電機(jī)組的安全可靠運(yùn)行，風(fēng)電機(jī)組故障預(yù)測技術(shù)引起了國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注。
　　文章明確了風(fēng)電機(jī)組故障預(yù)測技術(shù)的研究背景和意義，并詳細(xì)闡述了其研究現(xiàn)狀，詳細(xì)分析了風(fēng)電機(jī)組故障樹技術(shù)和故障預(yù)測技術(shù)，以深入理解課題的研究對象、研究方法

2、和技術(shù)難點(diǎn)，介紹了幾種常用的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測模型，為后續(xù)的針對性建模奠定理論基礎(chǔ)。文章主要對現(xiàn)有的風(fēng)電機(jī)組故障預(yù)測技術(shù)提出了改進(jìn)措施。首先，就風(fēng)電機(jī)組整體而言，文章基于功率特性對風(fēng)電機(jī)組的異常識別或者早期故障預(yù)測提出了新的思路。一方面，對風(fēng)速功率散點(diǎn)運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行分段線性擬合，以提高擬合精度；另一方面，對功率曲線提出滑動縱向?qū)Ρ确桨?，以避免干擾因素的影響。其次，針對特定的故障類型，文章提出了改進(jìn)的最小二乘支持向量機(jī)故障預(yù)測方法——考