核電廠概率安全評價中事故序列定量分析算法研究與實現(xiàn).pdf

1、能源問題是當(dāng)今世界面臨重要問題之一，大力發(fā)展以核能為代表的新型能源是解決能源問題的一個重要途徑。核安全是核能發(fā)展的生命線，而安全評價方法是分析研究核電廠安全性的重要手段。概率安全評價(PSA)方法已經(jīng)發(fā)展成為核電廠安全評價的重要一項措施，然而其事故序列定量分析方面仍然存在計算性能瓶頸問題。
　　本文工作在中科院核能安全技術(shù)研究所·FDS團隊前期開發(fā)的可靠性與概率安全評價軟件平臺RiskA基礎(chǔ)上展開，主要針對PSA事故序列定量分析前

2、處理和后處理中若干問題進行了研究，主要內(nèi)容與創(chuàng)新之處包括:(1)提出了一種基于快速結(jié)構(gòu)檢測和結(jié)構(gòu)重用的事件樹復(fù)雜開關(guān)事件集處理算法，該算法提升了含有復(fù)雜開關(guān)事件集的PSA模型的分析效率，特別是針對大型模型的多序列聯(lián)合分析，提升效果顯著，經(jīng)過真實電廠例題驗證，在計算條件相同的情況下，采用該算法后事故序列定量分析時間大幅降低;(2)提出了一種基于割集推導(dǎo)技術(shù)的事件樹中邏輯型成功分支快速處理算法，該算法相較于傳統(tǒng)的基于割集匹配技術(shù)的邏輯型成功

3、分支處理方法具有適用范圍廣、運行速度快等特點，特別是在割集數(shù)量較多的情況下大幅提高了事件樹中邏輯型成功分支的處理效率，經(jīng)過真實電廠例題驗證，在計算條件相同的情況下，采用該算法后事故序列定量分析的速度大幅提升;(3)提出了一種結(jié)合零壓縮二元決策圖(ZBDD)和二元決策圖(BDD)的故障樹定量求解算法，該算法克服了基于割集的經(jīng)典算法中計算精度不足和直接求解算法中計算資源消耗過大的問題，在有限的計算資源內(nèi)得到了更加精確的故障樹定量分析結(jié)果。經(jīng)