泵站機(jī)組狀態(tài)評價與故障分析方法研究及軟件開發(fā).pdf

1、目前，大型泵站主要是依靠計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)對泵站機(jī)組運行狀況的監(jiān)測，但由于監(jiān)測范圍小，且缺乏有經(jīng)驗的運行管理人員定期對泵站進(jìn)行科學(xué)合理地綜合評價和故障診斷，因此，為保證泵站機(jī)組經(jīng)濟(jì)、安全的運行，提升泵站機(jī)組運行和綜合管理的水平，本文開展了泵站機(jī)組狀態(tài)評價與故障分析方法兩方面研究，并結(jié)合南水北調(diào)東線工程管理的需要，開發(fā)了一個泵站群機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測分析與遠(yuǎn)程協(xié)作診斷系統(tǒng)的原型，能夠?qū)崿F(xiàn)泵站機(jī)組設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測、基于模糊層次綜合評價方法的主電機(jī)

2、與主水泵的狀態(tài)評價，以及基于多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”故障診斷。
　　首先介紹了泵站機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測分析與故障診斷技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，然后結(jié)合南水北調(diào)東線工程運行管理的需要，給出了泵站群機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測分析與遠(yuǎn)程協(xié)作診斷的系統(tǒng)方案，包括系統(tǒng)功能、體系結(jié)構(gòu)、硬件組成和軟件結(jié)構(gòu)。最后簡要介紹了研究過程中使用的實驗平臺。
　　第三章介紹了泵站機(jī)組狀態(tài)模糊層次綜合評價方法。首先簡單介紹了模糊層次綜合評價的基本原理。然后以泵站的主

3、電機(jī)和主水泵為研究對象，基于模糊層次綜合評價方法，分別建立了綜合評價、振動評價、電氣評價、溫度評價、點檢評價、運行評價、運行效率評價的模型;接著以南水北調(diào)洪澤站的主電機(jī)和主水泵的運行規(guī)定要求為依據(jù)，結(jié)合泵站運行規(guī)程，綜合利用VisualStudio、SQL、MATLAB、MSChart等軟件實現(xiàn)了綜合評價界面、各分項評價界面、綜合評價數(shù)據(jù)錄入界面、權(quán)重修改界面設(shè)計及數(shù)據(jù)庫管理。最后對開發(fā)的軟件進(jìn)行了測試，先對主電機(jī)和主水泵進(jìn)行振動評價、

4、電氣評價、溫度評價、點檢評價、運行評價、運行效率評價，再利用6項評價結(jié)果進(jìn)行模糊層次綜合評價。測試表明，研制的泵站機(jī)組狀態(tài)綜合評價軟件能較好地實現(xiàn)對主電機(jī)和主水泵的模糊綜合評價。
　　第四章重點介紹了多算法融合的“人-機(jī)協(xié)作”診斷算法，該算法先利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、模糊運算方法進(jìn)行故障診斷，得出初步診斷結(jié)果，再利用“人-機(jī)交互”的方式識別時域波形、軸心軌跡等信息，最終專家系統(tǒng)進(jìn)行推理，得出初步診斷報告。首先介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診