基于大數(shù)據(jù)分析的輸變電設(shè)備狀態(tài)評估的研究.pdf

1、變壓器是電力系統(tǒng)中至關(guān)重要的設(shè)備之一，其安全性和可靠性是電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)。對變壓器施行在線監(jiān)測手段，提取其運(yùn)行的特征值并進(jìn)行預(yù)測和智能診斷，可以提前為即將發(fā)生的故障或事故做出恰當(dāng)?shù)臋z修措施，能夠大大減少電力系統(tǒng)維護(hù)成本和事故帶來的經(jīng)濟(jì)損失，是電力系統(tǒng)中極具研究意義的課題。而隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，輸變電設(shè)備能被監(jiān)測的特征越來越多，電網(wǎng)中存儲的數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越大。面對較高的數(shù)據(jù)維度和當(dāng)下普遍較低的數(shù)據(jù)質(zhì)量，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法逐漸開始不能滿

2、足人們對預(yù)測準(zhǔn)確度的需求。
　　本文提出了一套面向變壓器故障診斷的數(shù)據(jù)預(yù)處理框架，主要分為兩部分：一是基于優(yōu)化支持向量機(jī)和精煉支持向量機(jī)的缺失數(shù)據(jù)預(yù)測模型，二是基于關(guān)聯(lián)分析和主成分分析的故障診斷框架。經(jīng)過實(shí)例驗(yàn)證，在預(yù)測缺失數(shù)據(jù)方面，我們的方法比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)表現(xiàn)出更高的預(yù)測精度，能有效提升原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量；在故障診斷方面，我們的方法也展現(xiàn)出了更好的預(yù)測精度和更少的運(yùn)行時間，還找出了油溫這一隱藏的重要故障診斷指標(biāo)，對