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1、輸變電設(shè)備的異常檢測(cè)對(duì)于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行起著重要的作用,通過(guò)對(duì)設(shè)備進(jìn)行異常的探測(cè),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行中存在的問(wèn)題并做出相應(yīng)的解決方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)已在互聯(lián)網(wǎng)、金融等眾多領(lǐng)域得到廣泛而成熟的應(yīng)用,在電力領(lǐng)域的應(yīng)用還處于探索階段,本文提出使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)輸變電設(shè)備進(jìn)行異常檢測(cè),能夠更加全面有效地利用設(shè)備的狀態(tài)信息,對(duì)設(shè)備的異常情況做出更加可靠、精準(zhǔn)的檢測(cè),為下一步的檢修工作提供依據(jù)。
本文通過(guò)對(duì)輸變電設(shè)備各種信息對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)產(chǎn)生
2、影響情況的分析,選取合適的狀態(tài)量來(lái)描述設(shè)備的運(yùn)行情況,根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)對(duì)設(shè)備的健康等級(jí)進(jìn)行了劃分,按照科學(xué)規(guī)范的原則建立起設(shè)備的異常檢測(cè)關(guān)鍵參數(shù)體系,為之后的異常檢測(cè)奠定基礎(chǔ)。
鑒于傳統(tǒng)的輸變電設(shè)備狀態(tài)異常檢測(cè)方法較少考慮到狀態(tài)數(shù)據(jù)的空間信息,本文提出一種基于時(shí)空聯(lián)合聚類(lèi)方法的設(shè)備狀態(tài)異常檢測(cè)方法,該方法綜合利用大量設(shè)備狀態(tài)、氣象環(huán)境等歷史數(shù)據(jù),在實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)的同時(shí)將結(jié)果形象化。其具體做法為:通過(guò)移動(dòng)時(shí)窗將狀態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)間序列劃分為多
3、個(gè)子序列,并將子序列與空間位置坐標(biāo)相結(jié)合以構(gòu)成時(shí)空聯(lián)合數(shù)據(jù);使用c均值模糊聚類(lèi)方法對(duì)每個(gè)時(shí)窗中的時(shí)空聯(lián)合數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,并基于歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)每一類(lèi)賦予異常度值,根據(jù)異常度值的大小判斷該類(lèi)數(shù)據(jù)是否異常;通過(guò)在每個(gè)時(shí)窗的類(lèi)之間建立模糊關(guān)系實(shí)現(xiàn)異常狀態(tài)沿連續(xù)時(shí)間段傳播過(guò)程的形象化。結(jié)合實(shí)際算例驗(yàn)證了提出方法的可行性。
對(duì)變壓器的負(fù)載能力進(jìn)行了分析,采集變壓器的歷史環(huán)境溫度與負(fù)載系數(shù)數(shù)據(jù),運(yùn)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)兩者進(jìn)行預(yù)測(cè),將預(yù)測(cè)
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