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1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,云制造、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)理論為如何實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造資源的快速聚集和有效應(yīng)用提供了新的解決思路。云制造借鑒了云計(jì)算的思想,旨在實(shí)現(xiàn)制造資源的虛擬化與制造能力的服務(wù)化。作為云制造技術(shù)重要分支的云設(shè)計(jì)理論,由于其可以動(dòng)態(tài)的聚集企業(yè)外部設(shè)計(jì)資源、快速提高企業(yè)設(shè)計(jì)能力的特點(diǎn),得到了越來(lái)越多的關(guān)注。云設(shè)計(jì)服務(wù)平臺(tái)依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)與企業(yè)外部設(shè)計(jì)資源有效地連接在一起,通過(guò)動(dòng)態(tài)的資源組織向用戶提供技術(shù)服務(wù)。在云設(shè)
2、計(jì)服務(wù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,由于設(shè)計(jì)任務(wù)的多樣性、能力資源的動(dòng)態(tài)性以及任務(wù)分配過(guò)程的復(fù)雜性,造成了該模式運(yùn)行效率較低,適用產(chǎn)品范圍較小。為此,本文深入研究了基于信息熵測(cè)度理論的任務(wù)建模方法和云設(shè)計(jì)環(huán)境下設(shè)計(jì)資源聚集方法,并且將任務(wù)相似度與任務(wù)復(fù)雜度相結(jié)合,作為匹配優(yōu)化目標(biāo),實(shí)現(xiàn)基于多分辨率聚類算法的任務(wù)-能力匹配過(guò)程,從而大幅提高云設(shè)計(jì)過(guò)程的效率,縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期。
(1)根據(jù)信息熵理論,重新定義了產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)復(fù)雜度的概念,把任
3、務(wù)設(shè)計(jì)操作復(fù)雜度、操作邏輯復(fù)雜度和信息復(fù)雜度合理地融合在了一起,并且結(jié)合分解樹(shù)模型和有向圖理論分別提出了產(chǎn)品設(shè)計(jì)任務(wù)分解模型和時(shí)序模型。基于汽車模具產(chǎn)品的實(shí)例對(duì)計(jì)算方法和任務(wù)建模過(guò)程給出了進(jìn)一步說(shuō)明。
(2)通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)資源的深入分析,提出了云設(shè)計(jì)環(huán)境下的設(shè)計(jì)能力單元模型,將設(shè)計(jì)能力單元的屬性分為基本能力屬性、技術(shù)能力屬性和動(dòng)態(tài)能力屬性。根據(jù)設(shè)計(jì)能力單元已完成任務(wù)與待分配任務(wù)之間的相似度,計(jì)算得出設(shè)計(jì)能力單元與待分配任務(wù)之間的匹
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