基于iCAM模型的色域匹配研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、色彩管理中最核心的內(nèi)容是色域匹配，傳統(tǒng)的匹配過程都是基于CIELAB顏色空間，這種匹配方式可以保證目標(biāo)圖像和源圖像的色刺激一致，但色彩管理的目的是保持色貌一致，色貌不僅取決于色刺激，還與觀察者的適應(yīng)狀態(tài)有關(guān)。因此，傳統(tǒng)匹配方式最大的問題就是不能準(zhǔn)確的預(yù)測復(fù)雜圖像的色貌再現(xiàn)（會產(chǎn)生色貌失真）。iCAM圖像色貌模型于2002年提出，整合了色貌模型、空間視覺和時間視覺。近幾年的測試研究證明iCAM在色貌預(yù)測方面表現(xiàn)出色，因此本課題采用基于iC

2、AM模型來進(jìn)行色域匹配，解決圖像傳遞時，色貌失真的現(xiàn)象。
　　為此，本文展開了該方法應(yīng)用于印刷領(lǐng)域的探索性研究，主要工作包括:
　　(1)對色彩管理技術(shù)的原理、流程進(jìn)行了全面系統(tǒng)的理論研究，對涉及到的PCS鏈接空間、色域邊界描述、色域映射算法等原理進(jìn)行深刻的研究分析。
　　(2)研究iCAM模型作為PCS鏈接空間承擔(dān)色彩變換的可行性，選擇Zernike多項(xiàng)式為色域邊界描述的解析式，分別采用LLIN算法和LSLIN算法作

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