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1、近年來,寬色域顯示設(shè)備(WGD),如LED背光液晶顯示器和激光顯示器等發(fā)展得非常迅速,因此,越來越多的公司都在開發(fā)具有更好的性能的激光顯示??梢灶A(yù)見再將開,寬色域顯示器的必將占據(jù)市場(chǎng)中很大一部分份額。然而,由于目前的視頻信號(hào)都是設(shè)計(jì)成適用于sRGB顯示器和其他一些如打印機(jī)等設(shè)備的。直接地將視頻信息顯示在寬色域設(shè)備中而不進(jìn)行轉(zhuǎn)換將導(dǎo)致色彩失真,因此,開發(fā)研究?jī)?yōu)秀的色域擴(kuò)展算法,避免顏色失真并充分利用WGD更廣泛的色域成為如今顏色處理領(lǐng)域的
2、重要課題。
膚色檢測(cè)就是在圖像中檢測(cè)對(duì)應(yīng)人體皮膚像素的過程。近年來,隨著視頻圖像設(shè)備的普及,對(duì)圖像中膚色檢測(cè)的研究日趨活躍。膚色檢測(cè)技術(shù)在與人有關(guān)的各種視覺系統(tǒng)中,正在得到越來越多的應(yīng)用。目前比較典型的應(yīng)用有人臉檢測(cè)與識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、表情識(shí)別、基于內(nèi)容的圖像視頻檢索、肌體檢測(cè)、人機(jī)接口技術(shù)和黃色圖片過濾等方面。因此,在研究激光電視的大色域擴(kuò)展中,保證膚色不變,使擴(kuò)展后的人像圖片視頻等仍能適用膚色檢測(cè),是非常重要的。
3、 本文研究的內(nèi)容為膚色保護(hù)的色域擴(kuò)展算法,針對(duì)目前激光電視存在的色域匹配問題。本文首先詳細(xì)介紹了當(dāng)前的膚色模型,比較和分析了他們各自地優(yōu)點(diǎn)和不足,選擇其中最為滿意的模型進(jìn)行優(yōu)化,并改進(jìn)了膚色區(qū)域邊界在顏色均與空間(CIELAB)中的樣點(diǎn)均勻化的描述方法。
然后根據(jù)自己提出的膚色邊界描述方法,提出兩種膚色保護(hù)的色域擴(kuò)展方法:拉伸系數(shù)隨色調(diào)連續(xù)變化的擴(kuò)展方法,和區(qū)域補(bǔ)償?shù)臄U(kuò)展方法。前者采用連續(xù)變化的系數(shù)將線性拉伸函數(shù)和非
4、線性拉伸函數(shù)結(jié)合起來,達(dá)到一種平滑過渡的拉伸算法,此算法因?yàn)槔煜禂?shù)連續(xù)變化,在圖像中顏色拉伸變化平滑,不易產(chǎn)生色階現(xiàn)象,但是無法所有落在膚色區(qū)域的像素點(diǎn)色度值完全保持不變,膚色區(qū)域邊界的顏色仍然會(huì)有少量的擴(kuò)展拉伸。后者則先判斷像素點(diǎn)數(shù)否是膚色,若是,則直接保持原樣,經(jīng)過色域的三基色匹配轉(zhuǎn)換成激光三基色刺激值,若不是膚色且其色調(diào)線不穿過膚色區(qū)域,則進(jìn)行正常的線性拉伸,由于膚色不拉伸而造成拉伸后在激光色域中有一小塊空隙區(qū)域,我們對(duì)這部分顏
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