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1、分類號(hào)：TP391密級(jí)：⑧∥《單位代碼：學(xué)號(hào)：力番10422201113158碩士學(xué)位論文ThesisforMasterDegree論文題目：隨機(jī)森林和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在神經(jīng)細(xì)胞圖像分割中的應(yīng)用研究RESEARCH0F_E_BRANESEGMENTAT10NAPPLICAT10NBASED0NRAND0_FORESTANDCONVOLUTl0NALNEURALNE硼0RK作者姓名曹責(zé)寶培養(yǎng)單位計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)合
2、作教師導(dǎo)師尹義龍教授2014年6月30日山東大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘jlj《：IABSTRACT。III第1章緒論111選題的目的和意義112國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀413本文的研究?jī)?nèi)容7第2章基于超像素和隨機(jī)森林的細(xì)胞膜分割921問題的提出922方法描述9221圖像增強(qiáng)10222超像素算法描述1l223基于超像素的特征表達(dá)13224隨機(jī)森林算法描述14225圖像后處理。1723實(shí)驗(yàn)17231實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集介紹：17232評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)18233分類器的選擇
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