面向退化圖像的匹配方法及其在視頻引伸計中的應(yīng)用.pdf

1、圖像匹配作為計算機視覺和圖像處理技術(shù)中的重要研究課題之一，隨著計算機技術(shù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像匹配技術(shù)作為人工智能的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療圖像處理、人臉及指紋識別等各個領(lǐng)域中，視頻引伸計便是一種運用圖像匹配技術(shù)對材料進行拉伸性能測試的儀器。
　　視頻引伸計的基本原理是對被測材料變形前后表面散斑圖像進行匹配，以獲得相關(guān)的位移及應(yīng)變信息。但是其在實際測量過程中，由于成像設(shè)別與目標之間的相對運動以及外界環(huán)境等因素的干擾會導(dǎo)

2、致所收集的圖像出現(xiàn)模糊。模糊圖像會給之后的圖像匹配等操作帶來相當大的困難，在極端情況下，模糊圖像甚至?xí)テ鋺?yīng)用價值。
　　針對模糊圖像會在不同程度上影響目標匹配的問題，一般有兩種解決思路:(1)根據(jù)圖像模糊的先驗知識來復(fù)原圖像，然后基于被復(fù)原的圖像提取特征并設(shè)計匹配算法。(2)提取圖像中具有抗模糊的不變特征，再基于模糊不變特征來設(shè)計匹配算法。
　　根據(jù)上述思路，本文介紹了一種先利用稀疏正則化方法對圖像進行盲復(fù)原后再匹配的方