面向退化圖像的匹配方法及其在視頻引伸計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、圖像匹配作為計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)中的重要研究課題之一，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像匹配技術(shù)作為人工智能的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療圖像處理、人臉及指紋識(shí)別等各個(gè)領(lǐng)域中，視頻引伸計(jì)便是一種運(yùn)用圖像匹配技術(shù)對(duì)材料進(jìn)行拉伸性能測(cè)試的儀器。
　　視頻引伸計(jì)的基本原理是對(duì)被測(cè)材料變形前后表面散斑圖像進(jìn)行匹配，以獲得相關(guān)的位移及應(yīng)變信息。但是其在實(shí)際測(cè)量過程中，由于成像設(shè)別與目標(biāo)之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)以及外界環(huán)境等因素的干擾會(huì)導(dǎo)

2、致所收集的圖像出現(xiàn)模糊。模糊圖像會(huì)給之后的圖像匹配等操作帶來相當(dāng)大的困難，在極端情況下，模糊圖像甚至?xí)テ鋺?yīng)用價(jià)值。
　　針對(duì)模糊圖像會(huì)在不同程度上影響目標(biāo)匹配的問題，一般有兩種解決思路:(1)根據(jù)圖像模糊的先驗(yàn)知識(shí)來復(fù)原圖像，然后基于被復(fù)原的圖像提取特征并設(shè)計(jì)匹配算法。(2)提取圖像中具有抗模糊的不變特征，再基于模糊不變特征來設(shè)計(jì)匹配算法。
　　根據(jù)上述思路，本文介紹了一種先利用稀疏正則化方法對(duì)圖像進(jìn)行盲復(fù)原后再匹配的方