圖像修復技術的研究及其在視頻圖像斑點去除中的應用.pdf

1、數(shù)字修復技術通過適當?shù)乃惴ü烙嫴⑻畛鋱D像指定區(qū)域內的缺損數(shù)據(jù)，被廣泛應用于圖像傳輸、圖像壓縮、修復有劃痕和裂痕的照片、修復舊電影膠片等方面。隨著計算機技術的發(fā)展，如何實現(xiàn)半自動或自動地完成圖像或視頻的修復工作，成為數(shù)字圖像處理領域研究的重要課題。本文主要圍繞靜態(tài)圖像以及動態(tài)視頻圖像序列內指定區(qū)域的修復問題展開研究。
　　 1.在靜態(tài)圖像修復方面，本文概括了現(xiàn)有的圖像修復理論與算法，對其中幾種經(jīng)典算法進行了詳細的分析與比較，對已有

2、的基于快速步進法與水平集法相結合的曲線進化算法進行改進，提出了一種新的基于分組步進法(GMM)的圖像修復算法。其中：
　　 (1)針對已有的快速步進算法對原始圖像邊緣信息保持能力不夠的問題，提出了改進方案。利用梯度排序來估計等照度線方向，然后沿著等照度線對待修復區(qū)域進行圖像信息傳遞，這樣便可以保證等照度線盡可能平滑，圖像的邊緣也能得到較好的保持。
　　 (2)提出了一種新的基于分組步進法(GMM)的圖像修復算法。通過對原

3、算法的曲線進化方式進行改進，避免了對待修復區(qū)域邊緣像素集合中所有點到進化曲線的距離進行排序，從而節(jié)省了曲線進化時間。實驗結果表明，本文方法能夠有效降低經(jīng)典快速步進算法的時間復雜度。
　　 2.在動態(tài)視頻序列圖像修復方面，本文介紹了視頻的各種損傷特征及其模型，對斑點檢測和修復的現(xiàn)有方法進行了總結綜述并通過了實驗仿真，提出了一種新的基于時空結合的斑點檢測算法。該算法模型簡單，計算量小，檢測效果較好。
　　 (1)采用基于MR