圖像拼接技術(shù)研究及在鐵路視頻監(jiān)控中的應(yīng)用.pdf

1、圖像拼接技術(shù)在當(dāng)今的發(fā)展呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)，已有越來(lái)越多的算法被提出，其中有一大部分是基于特征點(diǎn)配準(zhǔn)方式實(shí)現(xiàn)的。基于特征匹配的拼接方法是對(duì)一些存在部分重疊的圖像進(jìn)行特征匹配，在求得圖像間的變換參數(shù)后，再對(duì)待拼接圖像進(jìn)行投影變換，最后通過(guò)不同的融合方式實(shí)現(xiàn)圖像拼接。圖像拼接技術(shù)在應(yīng)用上非常廣泛，如相機(jī)全景圖拼接、醫(yī)療影像圖配準(zhǔn)拼接，指紋識(shí)別與拼接等。
　　本文基于特征點(diǎn)配準(zhǔn)的圖像拼接方法，首先介紹了圖像配準(zhǔn)的要素和主要方式，在此基礎(chǔ)

2、上對(duì)后續(xù)步驟的圖像坐標(biāo)變換和融合方法進(jìn)行了說(shuō)明；然后，以特征點(diǎn)為主線，分別進(jìn)行角點(diǎn)提取與匹配以及誤匹配點(diǎn)剔除實(shí)驗(yàn)，并對(duì)各角點(diǎn)的原理與性能做出總結(jié)；最后，引入SURF和SIFT算子，以圖像匹配的方式驗(yàn)證了二者的尺度與旋轉(zhuǎn)不變特性，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了圖像拼接。拼接過(guò)程所用到的圖像坐標(biāo)變換方式為透視變換，圖像的平滑過(guò)渡融合方法為漸入漸出法。在實(shí)證部分，針對(duì)鐵路視頻監(jiān)控系統(tǒng)中單個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭監(jiān)控視角范圍有限的問(wèn)題，本文將實(shí)現(xiàn)了的圖像拼接技術(shù)應(yīng)用于鐵路視

3、頻監(jiān)控系統(tǒng)。首先使用兩個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行拍攝，接著利用SURF算法對(duì)傳回的兩張具有部分重疊的圖像進(jìn)行快速配準(zhǔn)，最后完成圖像拼接并顯示在同一界面上，相當(dāng)于在一定程度上擴(kuò)大了攝像頭的監(jiān)控的視野。
　　本文主要利用SURF、SIFT算法進(jìn)行配準(zhǔn)能夠保證圖像的尺度、旋轉(zhuǎn)及光照不變性，并在拼接的過(guò)程中提出一種輸入圖像自動(dòng)排序的算法。該算法不影響拼接結(jié)果，不僅更大程度的保證了圖像配準(zhǔn)的精度，而且在傳回兩張圖像接口接反的情況下也能保證系統(tǒng)拼接結(jié)果