圖像拼接技術(shù)在輪胎分揀控制中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展和計算機計算能力的不斷提高，圖像處理技術(shù)在社會生活及現(xiàn)代化工業(yè)檢測中的應(yīng)用越來越廣泛。目前輪胎分揀入庫對自動化程度要求越來越高，自動識別技術(shù)在現(xiàn)代輪胎工業(yè)中也得到了應(yīng)用。但是在輪胎自動分揀控制中，外部的干擾以及圖像傳感器本身的局限性會造成采集的圖像模糊、不完整，因此有必要采用多傳感器采集輪胎圖像，并利用圖像處理技術(shù)對其進行融合、拼接等處理。
　　本文重點圍繞輪胎生產(chǎn)的最后一個工序即輪胎分揀控制入庫環(huán)節(jié)中的輪胎型

2、號字符圖像（簡稱輪胎圖像）拼接處理做了相應(yīng)的研究，主要工作如下：
　　1、分析了輪胎分揀控制系統(tǒng)的構(gòu)成原理，并結(jié)合輪胎生產(chǎn)與日后管理的要求，給出了分揀控制的思路及設(shè)計結(jié)構(gòu)圖。
　　2、對輪胎圖像進行配準(zhǔn)環(huán)節(jié)的研究。首先，通過分析比較常用配準(zhǔn)算法的性能，對基于SURF特征檢測的配準(zhǔn)算法進行了深入研究，并提出了基于SURF特征兩次提純的配準(zhǔn)方法。其次，采用最小二乘法對最終得到的正確匹配對進行擬合估計，得到較優(yōu)的仿射模型變換的系數(shù)