圖像拼接技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像拼接的目的是將有銜接重疊的圖像拼成一張高分辨率全景圖像，它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等多學(xué)科的綜合應(yīng)用技術(shù)。圖像拼接技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)、遙感技術(shù)等諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
　　 圖像拼接一般包括圖像的獲取、圖像的預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)和圖像融合等步驟。圖像拼接成功與否主要取決于圖像的配準(zhǔn)。在對(duì)圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)，基于灰度信息的圖像配準(zhǔn)方法對(duì)灰度變化非常敏感，對(duì)圖像灰度信息依賴(lài)較大；基于變換域的圖像配準(zhǔn)方法

2、雖然可以為圖像拼接提供一個(gè)良好的初始配準(zhǔn)參數(shù)，但該方法計(jì)算量太大；而基于特征的圖像配準(zhǔn)方法不僅不易受光照、旋轉(zhuǎn)等因素的影響，而且特征相對(duì)像素?cái)?shù)量較少，有利于提高速度，故而本文采用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的配準(zhǔn)。
　　 基于特征的圖像配準(zhǔn)技術(shù)中，重點(diǎn)研究了特征點(diǎn)的檢測(cè)與匹配技術(shù)，分析和總結(jié)了各類(lèi)方法的性能及存在的問(wèn)題，并對(duì)Harris 角點(diǎn)檢測(cè)算法和歸一化互相關(guān)匹配算法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn)特征匹配點(diǎn)對(duì)中，存在著一定數(shù)量的誤匹配點(diǎn)對(duì)。

3、針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，文中給出了改進(jìn)的匹配算法，該方法的依據(jù)是匹配點(diǎn)對(duì)連線的斜率之間的關(guān)系，目的是消除誤匹配點(diǎn)對(duì)，提高特征點(diǎn)對(duì)的匹配精度。實(shí)驗(yàn)證明，該方法是可行并且有效的。
　　 為了解決直接將配準(zhǔn)后的圖像拼接在一起存在的拼縫問(wèn)題，需要對(duì)圖像融合算法進(jìn)行研究。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)平均值法不適合光照度相差比較大的圖像，在融合部分有明顯的帶狀感覺(jué)；多分辨率樣條法雖然能實(shí)現(xiàn)平滑過(guò)渡，但工作量大，計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)；加權(quán)平均法雖然消除了圖像的邊界，但重疊區(qū)中仍然