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文檔簡介
1、分類號:jM虬生一UDC:0047密級:衛(wèi)坌!I編號:面向手機(jī)平臺(tái)的圖像拼接技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)ResearchandImplementationofImageMosaicingTechniqueontheMobilePlatform學(xué)位授予單位及代碼:量壹堡蘭丕堂I!Q!盟2學(xué)科專業(yè)名稱及代碼:!n王型堂皇拄苤fQS!12研究方向:出血籃壁生盤血拯到堇苤申請學(xué)位級別:亟—_二L指導(dǎo)教師:睦掛薟熬攫研究生:蠱L—遺一論文起止時(shí)州:2QlQ!!
2、二2Q!!l!摘要如今這個(gè)時(shí)代是信息化發(fā)展劇烈的時(shí)代,人們不再滿足單一的物質(zhì)基礎(chǔ)而是走向更高層次的精神生活,出門旅游必不可少的就是相機(jī)但是相機(jī)的笨熏直接影響到了出門旅游的心情,所以人們將視線轉(zhuǎn)向了手機(jī)平臺(tái)。圖像拼接技術(shù)主要是將相互有重疊區(qū)域的幾幅靜態(tài)圖片通過一定的算法融臺(tái)成為一幅寬尺寸的大篇幅照片。手機(jī)平臺(tái)的圖像拼接技術(shù)分為圖像獲取、預(yù)處理、配準(zhǔn)和融合本文針對特征點(diǎn)的選取與匹配提出了更精細(xì)的方案,采用基于SIFT算法的圖像特征點(diǎn)提取和基
3、于kd樹算法的特征點(diǎn)匹配,這個(gè)方法相對其它的方法有了飛躍性的顯著提高,可以更加精確重疊部分,同時(shí)在計(jì)算方面也大大節(jié)省了數(shù)據(jù)的計(jì)算量和公式的復(fù)雜程度,進(jìn)而加快了整個(gè)圖像拼接過程。在圖像融合部分通過加權(quán)平均法來解決圖像拼接當(dāng)中由于光照條件和曝光時(shí)間不同而引起的圖像亮度上較大差別的問題。本文完成了Android平臺(tái)的圖像拼接。設(shè)計(jì)了相應(yīng)的程序代碼,在部分支持Android系統(tǒng)手機(jī)中實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用價(jià)值。本文還簡要介紹了基于WindowsMobile
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