圖像修復(fù)技術(shù)去除肉品圖像反光的應(yīng)用研究.pdf

1、肉品中存在水分，在可見(jiàn)光下采集圖像容易產(chǎn)生反光區(qū)域，進(jìn)而導(dǎo)致部分細(xì)節(jié)信息丟失。為了提高獲取肉品圖像相關(guān)信息的準(zhǔn)確性，本文采用數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)去除肉品圖像反光區(qū)域。本文在詳細(xì)地分析四種具有代表性的數(shù)字圖像修復(fù)方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合肉品圖像特點(diǎn)，提出了三種改進(jìn)的圖像修補(bǔ)模型去除肉品圖像反光：
　　 ⑴基于樣本塊的圖像修補(bǔ)算法在去除肉品圖像反光區(qū)域的過(guò)程中存在線性結(jié)構(gòu)保持能力較弱、接縫效應(yīng)明顯及修復(fù)速度慢的問(wèn)題。本文提出了一種改進(jìn)的

2、樣本塊圖像修復(fù)算法去除肉品圖像反光。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)模型在提升反光區(qū)域填充效果的同時(shí)節(jié)約了2/3的算法運(yùn)行時(shí)間。
　　 ⑵肉品圖像中存在大量小反光區(qū)域，基于整體變分(TV)模型的圖像修復(fù)算法適宜小區(qū)域刮痕的修復(fù)，但大量迭代運(yùn)算，導(dǎo)致修復(fù)速度慢，無(wú)法修復(fù)紋理信息的問(wèn)題。本文提出了一種快速的TV修復(fù)算法去除肉品圖像小反光區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示快速TV修復(fù)算法顯著地提升了修復(fù)速度，保證了對(duì)于小反光區(qū)域的去除效果，但對(duì)線性結(jié)構(gòu)的保持能力弱于

3、TV模型。
　　 ⑶肉品圖像可能存在大量的反光區(qū)域，為了高效去除肉品圖像反光，本文在樣本塊修復(fù)思想的基礎(chǔ)上，引入快速步進(jìn)法(FMM)圖像修復(fù)技術(shù)的修復(fù)思路，提出了一種水平集約束的樣本塊修復(fù)方法去除肉品圖像反光。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)模型在克服了樣本塊修復(fù)方法耗時(shí)長(zhǎng)的缺點(diǎn)的同時(shí)，解決了FMM修復(fù)方法在填充較大反光區(qū)域時(shí)的問(wèn)題。
　　 ⑷為了有效延續(xù)肉品圖像的紋理和結(jié)構(gòu)信息到反光區(qū)域內(nèi)部，本文對(duì)基于圖像分解的圖像修復(fù)技術(shù)進(jìn)行了理論