基于聚類算法的內(nèi)容識(shí)別研究及視頻教學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文為滿足某高校提高學(xué)生實(shí)踐類課程學(xué)習(xí)能力的需要建設(shè)了一套視頻教學(xué)系統(tǒng)，系統(tǒng)基于流媒體技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，改進(jìn)K-MEANS聚類算法，設(shè)計(jì)視頻業(yè)務(wù)挖掘模塊，為目標(biāo)學(xué)生群選取與學(xué)院挖掘策略相關(guān)的校園網(wǎng)教學(xué)內(nèi)容，并為相應(yīng)的點(diǎn)播興趣度提供播放興趣挖掘表，和對(duì)流媒體敏感教學(xué)內(nèi)容視頻數(shù)據(jù)流挖掘進(jìn)行管理等。
　　在研究方法上本文引入基于聚類算法的內(nèi)容識(shí)別技術(shù)，豐富了基于流媒體技術(shù)網(wǎng)絡(luò)視頻教學(xué)系統(tǒng)的功能，為違規(guī)視頻機(jī)器識(shí)別設(shè)計(jì)者提供更為有效的基于流媒

2、體技術(shù)網(wǎng)絡(luò)視頻挖掘的算法。目前多媒體檢索方式逐漸從關(guān)鍵詞檢索轉(zhuǎn)向?qū)ο髾z索，也就是以視頻片段為輸入，從大量數(shù)據(jù)中搜索到接近的視頻文件。傳統(tǒng)以視覺單詞為單位的常規(guī)檢索方式缺乏視頻幀時(shí)間序列上的關(guān)聯(lián)，檢索效果也大打折扣。本文在研究學(xué)校日志數(shù)據(jù)的管理過程中，發(fā)現(xiàn)了一些視頻網(wǎng)站教學(xué)內(nèi)容播放和控制的規(guī)律，依據(jù)新的規(guī)律改進(jìn)了現(xiàn)有的K-MEANS聚類算法（命名為K-MEANS聚類改進(jìn)算法）。理論思路上，K-MEANS聚類算法在處理大數(shù)據(jù)環(huán)境下的視頻網(wǎng)站

3、教學(xué)內(nèi)容中數(shù)據(jù)流的方面存在著敏感教學(xué)內(nèi)容識(shí)別效率和速度上的缺陷。K-MEANS聚類改進(jìn)算法的優(yōu)勢(shì)在考慮到了視頻幀序列關(guān)系，并保持了可接受的檢索速度，然后，本文對(duì)所提出的創(chuàng)新思路進(jìn)行了進(jìn)一步的研究證實(shí)，對(duì)所得系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行開發(fā)與設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)了網(wǎng)站教學(xué)內(nèi)容挖掘、流媒體敏感教學(xué)內(nèi)容視頻數(shù)據(jù)流挖掘、高疑似違規(guī)學(xué)生甄別等三個(gè)主要挖掘業(yè)務(wù)，采用K-MEANS聚類改進(jìn)算法對(duì)挖掘的相關(guān)記錄進(jìn)行量化分析，并得出相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)行及測(cè)試，最后得出結(jié)論。