基于DIVA模型的中英文發(fā)音方法研究.pdf

1、具有語音生成和獲取能力的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是以英文的29個(gè)基本音素為研究對象的神經(jīng)計(jì)算模型，但這樣會使模型不能適應(yīng)于其他的語言，具有一定的局限性。本文研究的目的是將該模型的理論擴(kuò)展至其他語種，如相較英文更為復(fù)雜的中文發(fā)音。由于中英文的音素?cái)?shù)目和發(fā)音腦機(jī)制均相差甚遠(yuǎn)，原有的模型只適用于英語者的腦機(jī)制，只能對英語元音進(jìn)行發(fā)音，且原始的學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法不能很好地識別

2、中文發(fā)音，故本文在原始模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)使之適用于中文發(fā)音。
　　本文首先簡述了DIVA模型的基本原理和兩個(gè)學(xué)習(xí)階段，探討了漢語復(fù)合元音的聲學(xué)特性，并展示其共振峰頻率走勢圖。在已知英文輔音/r/與/l/的辨別結(jié)論以及英文元音聽覺感知空間理論的基礎(chǔ)上，深入研究中文元音的發(fā)音及感知空間。在模型發(fā)出漢語單元音的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)DIVA模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法，調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)，結(jié)合隱馬爾可夫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合模型以及共振峰提取方法(Linear