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文檔簡介
1、在神經(jīng)解剖學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)層次上仿真和描述大腦中語音生成和理解相關(guān)區(qū)域的功能是近年來人工語音合成系統(tǒng)追求的主要目標(biāo)。圍繞這一目標(biāo),許多學(xué)者在語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型的研究方面做出了巨大努力。其中最突出的是波士頓大學(xué)語音實驗室的岡瑟教授(Frank H.Guenther)及其團(tuán)隊研究的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型。它是一種可以描述語音生成與獲取相關(guān)的處理過程,并可以通過控制
2、一個模擬聲道生成單詞、音節(jié)或音素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。但是,DIVA模型是以英文29個基本音素為研究背景,其在漢語語音研究過程中存在局限性。針對DIVA模型及漢語語音研究的特點,本文主要進(jìn)行如下研究:
首先,針對DIVA模型所采用的語音感興趣區(qū)域是基于英語語音研究而制定的問題,本文對漢語語音加工過程進(jìn)行功能磁共振成像實驗研究,并基于DIVA模型對實驗結(jié)果進(jìn)行分析。這為完善DIVA模型,使其適用于漢語語音研究提供了可行的方案。
3、 其次,針對漢語神經(jīng)分析系統(tǒng)研究中,非侵入式腦機(jī)接口采集到的腦電數(shù)據(jù)存在的分辨率低、干擾大的問題,本文提出了一種基于DIVA模型的腦電信號約束處理方法。使用模型模擬生成的功能性磁共振成像數(shù)據(jù)激活點的空間信息作為限制條件,對腦電信號進(jìn)行分析定位。實驗結(jié)果表明該處理方法可以對受試者的激活腦區(qū)進(jìn)行精確定位。
本文的研究為使用DIVA模型進(jìn)行漢語語音研究提供了可行的方案和數(shù)據(jù)處理方法,實驗過程中形成的影像數(shù)據(jù)集將對漢語語音相關(guān)研究提
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