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文檔簡介
1、語音生成與獲取是動力學、聲學、數(shù)學等諸多基礎(chǔ)學科的一個比較前沿的重要交叉點,它也是機器人研究領(lǐng)域中的一個重要分支,對它的理論研究不僅可以使我們更好地分析語音的各個方面,更可以將其應(yīng)用到現(xiàn)實中非常廣闊的實踐中去。DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型是一種普遍用于語音生成與獲取后描述相關(guān)處理過程的數(shù)學模型,因此基于DIVA模型語音生成與獲取的擾動研究,又將為這些領(lǐng)域的研究提供一
2、些可行的依據(jù),并促進這些領(lǐng)域的交叉發(fā)展。
本文首先介紹了DIVA模型國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài);然后詳細介紹了DIVA模型中前饋控制子系統(tǒng)(預(yù)測系統(tǒng))和反饋控制子系統(tǒng)的相關(guān)理論;但是目前這個模型并不完全具備神經(jīng)學意義上的控制功能,針對這些不足,本文對語音運動控制方面的延遲問題進行了研究,并且針對模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習過程中延遲參數(shù)變化引起的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)擾動問題進行了擾動補償仿真實驗。實驗結(jié)果表明,本文給出的方法行之有效且魯棒性良好。接著
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