DIVA模型中定時和預(yù)測功能的研究.pdf

1、在神經(jīng)解剖學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)層次上仿真和描述大腦和小腦中語音生成和理解相關(guān)區(qū)域的功能，這是近年來人工語音合成系統(tǒng)所追求的主要思想。圍繞這樣的主題思想，多年來許多學(xué)者在語音生成和獲取計算模型的研究和探討方面做出了巨大努力，并獲得了豐碩的成果。其中最突出的是波斯頓大學(xué)語音實驗室的岡瑟教授（Frank H. Guenther）及其團隊研究的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型。它是一

2、種可以描述語音獲取與生成相關(guān)的處理過程，并可以通過控制一個模擬的聲道生成單詞、音節(jié)或音素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
　　首先，本文對DIVA模型的發(fā)展過程及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹，然后詳細(xì)介紹了 DIVA模型的相關(guān)理論，其中包括DIVA模型的基本概念、組成結(jié)構(gòu)以及模型的學(xué)習(xí)階段和模擬階段。
　　其次，文章引入了感興趣區(qū)域(Region of interest, ROI)的概念，分別對語音相關(guān)的大腦皮層、剩余大腦皮層和小腦皮層的感興趣區(qū)域做

3、了詳細(xì)的介紹。
　　然后，文章針對DIVA模型小腦定時功能的問題，在分析DIVA模型前饋控制子系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用RSL小腦模型對DIVA模型前饋控制子系統(tǒng)中的小腦定時功能進(jìn)行了修改。通過仿真實驗說明了修改后的DIVA模型的精確度確實能得到提高。
　　最后，本文在分析并介紹分層反饋控制模型的基礎(chǔ)上，比較了分層反饋控制模型和DIVA模型，并利用分層反饋控制模型對 DIVA模型進(jìn)行了修改，并進(jìn)行了仿真實驗，實驗結(jié)果表明將分層反饋控