基于語音識別的漢語發(fā)音評測研究.pdf

1、近些年來,隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展和中國國際地位的不斷提高,中國與世界的交往和聯(lián)系日趨廣泛和深入。漢語是中華文化的主要載體,也是世界各國了解中國的重要工具,不少國家出現(xiàn)了學(xué)習(xí)漢語的熱潮。通過對傳統(tǒng)語言教學(xué)和計算機輔助語言教學(xué)的研究現(xiàn)狀的分析,我們針對目前語言學(xué)習(xí)中比較普遍存在的發(fā)音問題,設(shè)計開發(fā)出基于語音識別的計算機輔助語言教學(xué)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。語音識別技術(shù)能夠識別學(xué)習(xí)者的漢語發(fā)音,同時計算出該漢語發(fā)音的準(zhǔn)確度,從而幫助學(xué)習(xí)者掌握漢語的準(zhǔn)確發(fā)音;

2、聲調(diào)識別技術(shù)能夠識別學(xué)習(xí)者發(fā)音的聲調(diào),并且計算出發(fā)音聲調(diào)的準(zhǔn)確度,這對于那些母語是非聲調(diào)語言的學(xué)習(xí)者來說是非常有幫助的。本論文主要內(nèi)容如下:
　　 1.基于已有的基頻提取方法和特征提取、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),本文設(shè)計并提出一套完整聲調(diào)識別模塊,由音節(jié)切分模式,結(jié)合逆濾波SIFT方法提取基頻,通過對基頻曲線歸一化,特征提取等操作,將改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于聲調(diào)分類的完整聲調(diào)識別方法;
　　 2.利用HTK平臺建立了一個非特定人

3、孤立詞語音識別系統(tǒng),并從混合高斯模型、語言模型和基頻參數(shù)等方面對該系統(tǒng)進行改進,最終把系統(tǒng)的識別率提高到98％以上,基本滿足了實際的使用要求。
　　 3.在基于HMM的對數(shù)似然值與聲韻母層時長信息相結(jié)合的發(fā)音評測方法的基礎(chǔ)上,進行完善,能夠讓系統(tǒng)對發(fā)音評測更加精準(zhǔn)。
　　 4.利用Virtools軟件平臺,設(shè)計并實現(xiàn)基于Web的漢語發(fā)音練習(xí)的寓教于樂應(yīng)用平臺。本系統(tǒng)主要包括建立虛擬現(xiàn)實場景和各個角色模型及其相關(guān)的動作,并