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文檔簡介
1、以往對情感語音合成的研究,大部分從語音信號出發(fā),分析聲學(xué)參數(shù)的不同差異進而對語音進行合成。目前,英語、日語、德語、瑞典語等的情感語音研究較多,而漢語的情感語音研究還屬于剛剛起步階段。雖然情感的表達具有世界共同性,但具有共性的情感在聲調(diào)語言和重音語言中表現(xiàn)時,對其語調(diào)模式的影響是十分不同的。
許多語音學(xué)家對英語的研究發(fā)現(xiàn),韻律會影響發(fā)音。隨著語音合成技術(shù)的完善,語音的韻律研究越來越受到重視,然而當(dāng)普通話中摻雜著情感、韻律等多種信
2、息時,研究發(fā)音機理是相當(dāng)困難的。所以本文主要通過電磁發(fā)聲儀(EMA),錄制了一個女性發(fā)音人的中性情感數(shù)據(jù),通過電磁發(fā)聲儀獲得發(fā)音人的發(fā)音數(shù)據(jù)。我們主要分析了標(biāo)準(zhǔn)普通話的單元音[a i uy e o]不同聲調(diào)在窄焦點下的發(fā)音數(shù)據(jù),分析了各個元音在窄焦點模式下聲調(diào)對調(diào)音的影響,并且對每個元音在不同聲調(diào)下的聲學(xué)基頻參數(shù) F0、共振峰數(shù)據(jù) F1、F2、F3進行了分析。
論文首先介紹了情感語音發(fā)音的相關(guān)研究,普通話情感語音發(fā)音機理的研究
3、目前還不是很多。
其次介紹了利用電磁發(fā)聲儀設(shè)備對生理發(fā)音數(shù)據(jù)的收集,以及數(shù)據(jù)的預(yù)處理的過程,提出提取元音目標(biāo)點 Target的算法,并對其進行了實現(xiàn)。
接下來對每個元音在生理發(fā)音數(shù)據(jù)和聲學(xué)數(shù)據(jù)分別進行了具有統(tǒng)計分析意義分析,并且對兩者關(guān)系進行了比較。
其后利用主成分分析的方法和對發(fā)音人的元音空間分布做了分析。用matlab實現(xiàn)元音發(fā)音空間的分布,試圖解釋在多維變量影響下各個元音的空間分布。
通過對
4、每個元音在不同聲調(diào)下的生理調(diào)音數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):聲調(diào)會影響發(fā)音,并且每個元音的聲調(diào)對調(diào)音的影響并不相同。對聲學(xué)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)每個元音在tone3時,基頻值(F0)最低,每個元音在不同聲調(diào)下的三個共振峰模式下的數(shù)據(jù)并不完全相同。生理發(fā)音和聲學(xué)數(shù)據(jù)有一定的相關(guān)性。通過主成分分析發(fā)現(xiàn),多維的變量因子可以用2個主成分因子來表示,并且Factor1代表發(fā)音的前后,F(xiàn)actor2代表調(diào)音的高低和舌形狀。
文章最后介紹了如何將 EMA錄制的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
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