基于無源電子標(biāo)簽識別的室內(nèi)定位算法及實現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、基于位置的服務(wù)有著廣闊的應(yīng)用前景，關(guān)于室內(nèi)定位系統(tǒng)的研究一直是近年來的熱門領(lǐng)域之一。文章從在倉儲物流管理、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域有著深刻行業(yè)背景的射頻識別技術(shù)RFID(Radio Frequency Identification, RFID)入手，研究了基于無源電子標(biāo)簽識別的室內(nèi)定位算法以及相關(guān)的實現(xiàn)技術(shù)，文章的主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　（1）詳細介紹了RFID技術(shù)的工作原理、系統(tǒng)組成以及應(yīng)用領(lǐng)域；同時，針對使用RFID技術(shù)的相關(guān)定位

2、系統(tǒng)和定位算法進行了較為全面總結(jié)，分析了各算法的特點以及它們的適用情景。
　?。?）針對于非測距技術(shù)中的K近鄰定位思想，文章研究了一種較為典型的LANDMARC定位算法。從實際定位環(huán)境中遇到的問題出發(fā)，提出了一種基于異常點校正和分區(qū)定位的改進算法，校正參數(shù)可以根據(jù)實際環(huán)境狀況進行調(diào)節(jié)，利用選中分區(qū)的大小可反映出定位結(jié)果的可靠性。
　?。?）針對于基于測距技術(shù)的定位算法，其關(guān)鍵在于無線射頻信號室內(nèi)傳播模型的確定。文章根據(jù)實際建

3、模過程中遇到的小樣本問題和高噪聲問題，提出一種利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合接收信號強度與衰減距離之間的映射關(guān)系，然后使用Bayes估計確定目標(biāo)點定位算法。在仿真中，使用BP網(wǎng)絡(luò)作為對比組，分析了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模特性；同時分析了在不同噪聲條件下，Bayes估計算法與最小二乘算法和LANDMARC算法的表現(xiàn)。
　　（4）文章中搭建了一個基于RFID技術(shù)的室內(nèi)無源標(biāo)簽定位平臺，并利用搭建的硬件平臺對文中提出的算法進行了測試，最后分析總結(jié)了文章