車聯(lián)網環(huán)境下數據融合信任模型研究.pdf

1、隨著車聯(lián)網技術的應用及推廣,車聯(lián)網的安全問題已成為近年來的一個研究熱點。而信任機制是解決車聯(lián)網網絡安全問題的一種有效途徑,信任模型作為信任機制的核心,通過有效地度量和評估感知信息,能夠反映車聯(lián)網環(huán)境的動態(tài)性和不穩(wěn)定性。同時,信任模型在處理信任關系和計算信譽度方面具有相當的靈活性,能夠較好地適應復雜多變的車聯(lián)網環(huán)境。
　　車聯(lián)網的首要目標是保證用于采集交通信息的傳感器節(jié)點能夠準確、及時提供感知數據;其次,車聯(lián)網需要采用數據融合技術處

2、理海量數據以提高系統(tǒng)的運行效率。因此,為了保障數據融合結果的真實性與可靠性,本文就車聯(lián)網數據融合過程中節(jié)點數據被偽造或篡改等安全問題進行研究。首先,深入研究了Beth和Josang兩種典型的信任模型,在分析兩種模型優(yōu)缺點的基礎上,結合車聯(lián)網的自身特性,對車聯(lián)網中的直接信任關系和推薦信任關系進行了描述和度量,提出了一種新的基于節(jié)點信譽度評價的安全數據融合模型。其次,采用統(tǒng)計方法與KL距離理論對節(jié)點信譽度進行了綜合評估,考慮信任的時衰性,在