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文檔簡介
1、社會網絡研究與分析是計算機領域的熱門研究方向之一,而社會網絡構建則是其基礎?;ヂ?lián)網中存在著大量的文本信息,其中蘊含著豐富的人物社會關系,因此從中抽取類型豐富且可靠性高的人物關系對社會網絡的研究具有十分重要的意義。本文深入研究了基于樹核函數(shù)的人物關系抽取方法,并在此基礎上構建社會網絡,主要研究內容歸納如下:
首先,研究中英文實體關系抽取中的關鍵技術。提出一種基于近似隨機測試技術的顯著性測試方法,系統(tǒng)地比較了三種句法分析器和三種結
2、構化信息對基于樹核函數(shù)的中英文關系抽取性能的影響,并對實驗結果作深入的分析,為下一步的人物關系抽取研究提供了基準系統(tǒng)。
其次,探索基于樹核函數(shù)的人物關系抽取方法。針對人物關系的語言表達形式的特殊性,提出新的結構化信息優(yōu)化方案;考查語義信息對人物關系抽取性能的貢獻;利用重采樣技術緩解語料庫數(shù)據不平衡問題,為社會網絡構建打下基礎。
最后,研究基于人物關系抽取技術的社會網絡構建方法。通過人物關系語料庫的標注信息構建標準社會
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