面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的用戶隱私分析與保護(hù).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展和快速普及，傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系已經(jīng)延伸到虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，形成了基于網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)服務(wù)，即社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SocialNetworkingService，SNS)，為用戶提供了一個(gè)相互交流、分享信息的個(gè)性化服務(wù)平臺(tái)。近年來注冊(cè)社交網(wǎng)站的用戶數(shù)目不斷增加，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中存放了大量的用戶隱私數(shù)據(jù)如身份信息、共享數(shù)據(jù)以及用戶間關(guān)系等。這些隱私數(shù)據(jù)一旦保護(hù)不當(dāng)，就會(huì)給當(dāng)事人的學(xué)習(xí)、工作和生活帶來嚴(yán)重的后果，而且其影響范圍之大、危

2、害程度之深遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)實(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。因此，如何保護(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的隱私已經(jīng)成為了一個(gè)迫在眉睫的問題。
　　 訪問控制是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中常用的一種隱私保護(hù)方法。基于用戶參與程度的不同，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有的訪問控制機(jī)制可劃分為默認(rèn)的隱私設(shè)置、可定制的隱私設(shè)置、自適應(yīng)的隱私設(shè)置。默認(rèn)的隱私設(shè)置是由社交網(wǎng)站預(yù)先提供給用戶的隱私設(shè)置;可定制的隱私設(shè)置是基于社交網(wǎng)站設(shè)計(jì)的隱私保護(hù)機(jī)制，用戶根據(jù)自身需求完成隱私配置;自適應(yīng)的隱私設(shè)置是通過分析抽取的用戶輸入、

3、特征信息以及上下文環(huán)境等信息，自動(dòng)推理出用戶的隱私設(shè)置。前兩種隱私設(shè)置都需要對(duì)訪問者和隱私數(shù)據(jù)等進(jìn)行合理的劃分從而進(jìn)行授權(quán)，但是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性和不確定性，對(duì)于未進(jìn)行劃分的訪問者和隱私數(shù)據(jù)，很難獲得精確的隱私設(shè)置。自適應(yīng)隱私設(shè)置未定量分析用戶的隱私偏好和用戶提供的輸入或者上下文之間的關(guān)系，因此在推理用戶隱私偏好的初始階段，更多依賴于與用戶的直接交互。
　　 針對(duì)上述問題，本文提出了基于概率的用戶隱私偏好分析模型和基于隱私偏好的

4、客體權(quán)限分析模型。主要貢獻(xiàn)如下:
　　 針對(duì)大量尚未劃分群組的訪問者進(jìn)行快速合理授權(quán)問題，提出采用概率的方法量化分析用戶現(xiàn)有的訪問者-群組分配與來訪者的特征、數(shù)據(jù)類別等屬性之間的相關(guān)性。對(duì)于一個(gè)未知的來訪者，依據(jù)其各項(xiàng)屬性特征分析與現(xiàn)有的隱私偏好的匹配程度，進(jìn)行合理分類、優(yōu)化選擇，給出恰當(dāng)?shù)娜航M劃分。針對(duì)客體資源具有數(shù)目眾多、設(shè)置標(biāo)簽不精確等問題，提出采用基于概率的隱私偏好分析和交互式學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，獲得動(dòng)態(tài)客體信息的權(quán)限分配