星載SAR解方位模糊技術(shù)及其對(duì)InSAR成像的影響研究.pdf

1、星載SAR在實(shí)現(xiàn)高分辨成像、寬測(cè)繪帶成像等方面具有廣闊的前景,多個(gè)星載SAR組成的星座系統(tǒng)在地形數(shù)據(jù)獲取、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)等領(lǐng)域也有著深厚的潛力。因此,星載SAR受到了廣泛關(guān)注,并成為當(dāng)前雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。然而,在星載SAR設(shè)計(jì)中,存在著這樣一個(gè)問題:系統(tǒng)在距離向上的寬測(cè)繪帶導(dǎo)致系統(tǒng)需要采用低的脈沖重復(fù)頻率(PRF)來避免出現(xiàn)距離模糊,但低的PRF帶來了方位向上的欠采樣,這樣就導(dǎo)致得到的圖像中出現(xiàn)方位模糊。
　　本文著眼于星載

2、SAR的方位模糊抑制,重點(diǎn)研究了基于一發(fā)多收(SIMO) SAR系統(tǒng)的方位模糊抑制方法以及它對(duì)InSAR處理的影響。本文的主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新如下:
　　1.分析了在基于SIMO-SAR的方位模糊抑制方法中存在的三個(gè)主要問題:通道失衡、傳輸路徑誤差、方位向周期性非均勻采樣對(duì)SAR圖像質(zhì)量的影響。針對(duì)通道失衡問題和方位向周期性非均勻采樣問題,分別給出了它們?cè)斐傻某上裣辔徽`差的表達(dá)式,為后續(xù)InSAR處理提供了幫助。
　　2.建立

3、了SIMO-SAR的等效相位中心模型,提出了一種基于BP算法的傳輸路徑誤差補(bǔ)償方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)全部成像單元的傳輸路徑補(bǔ)償。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性,并指出它相比于傳統(tǒng)的傳輸路徑誤差補(bǔ)償方法,具有更高的補(bǔ)償精度。
　　3.分析了地形存在起伏時(shí),等效相位中心處理帶來的傳輸路徑誤差,并提出了一種基于迭代的高度逼近方法,進(jìn)一步提高了傳輸路徑的補(bǔ)償精度。然后通過面目標(biāo)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性,同時(shí)也驗(yàn)證了基于SIMO-SAR的方