星載SAR與AIS艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、我國具有漫長的海岸線,專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)海域與鄰國存在權(quán)益爭端,必須對(duì)他國非法進(jìn)入我國專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)的艦船予以監(jiān)視監(jiān)測(cè),維護(hù)我國海洋權(quán)益。星載SAR具有空間分辨率高、覆蓋面積大的特點(diǎn),能夠?qū)崿F(xiàn)艦船目標(biāo)的精確定位,且高分辨率SAR圖像為艦船類型識(shí)別提供了可能,但艦船檢測(cè)結(jié)果難以有效驗(yàn)證。AIS(船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng))能實(shí)時(shí)進(jìn)行船舶識(shí)別、監(jiān)視、通信和狀態(tài)報(bào)告,具有定位精度高、全天候的特點(diǎn),可利用AIS提供的信息對(duì)SAR艦船目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行有效驗(yàn)證。

2、　　 目前已有多種基于SAR圖像的艦船目標(biāo)檢測(cè)算法,但由于缺少實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),無法為現(xiàn)有的艦船目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果做出客觀的評(píng)價(jià)。本文開展了星載SAR與AIS艦船目標(biāo)同步探測(cè)實(shí)驗(yàn),獲取了青島附近海域高分辨率RADARSAT-2圖像以及同步AIS信息。基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)展了適用于不同環(huán)境下的SAR艦船目標(biāo)檢測(cè)方法,開展了高分辨率SAR圖像面目標(biāo)分割技術(shù)研究,提高了艦船長寬特征提取精度。
　　 在SAR艦船目標(biāo)檢測(cè)算法方面,本文開展不同雜波條件下的

3、艦船目標(biāo)檢測(cè)研究,探討了不同海況、噪聲條件對(duì)艦船目標(biāo)檢測(cè)的影響,提出一種適用于不同雜波條件下的艦船目標(biāo)檢測(cè)方法一基于G0分布的SAR艦船目標(biāo)檢測(cè)算法,并與經(jīng)典的基于K分布的CFAR算法對(duì)比,利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行有效驗(yàn)證。
　　 在高分辨率SAR圖像艦船目標(biāo)分割方面,本文分析多種高分辨率圖像濾波算法的濾波效果,并基于高分辨率圖像中艦船為面目標(biāo)的特點(diǎn),將遙感分類思想引入SAR圖像分割領(lǐng)域,建立SAR圖像多閾值分割思想,發(fā)展了基于F