

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, Pol-SAR)作為全世界SAR系統(tǒng)研發(fā)的熱門之一,具備全極化遙感能力,可以在多種收發(fā)極化組合下工作。與傳統(tǒng)的單通道 SAR系統(tǒng)相比較,極化 SAR系統(tǒng)能夠獲取更豐富的信息量。我國作為一個(gè)擁有十分廣闊領(lǐng)海區(qū)域的主權(quán)國家,隨著海洋權(quán)益爭端的日益升級(jí),對(duì)海洋監(jiān)視能力亟待提高。作為海洋監(jiān)視的關(guān)鍵,海上艦船目標(biāo)檢測(cè)在維護(hù)海洋權(quán)益、增強(qiáng)海防預(yù)警、海運(yùn)交
2、通監(jiān)控等方面具有十分重要的意義。因此,對(duì)基于極化 SAR數(shù)據(jù)的海上艦船目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。武警部隊(duì)常年擔(dān)負(fù)海關(guān)檢查和緝私勤務(wù),隨著非法走私和非法偷渡案件的急劇增加,如何有效檢測(cè)監(jiān)控這些非法船只成為了擺在海關(guān)武警面前的一個(gè)亟需解決的難題。因此,對(duì)基于極化SAR數(shù)據(jù)的海上艦船目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行研究具有十分急迫的現(xiàn)實(shí)需求。本文重點(diǎn)對(duì)基于反射對(duì)稱檢測(cè)量的艦船目標(biāo)恒虛警率(Constant False Alarm Rate,
3、 CFAR)檢測(cè)方法以及基于極化目標(biāo)Freeman分解的支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)艦船目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了研究。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:
1.對(duì)反射對(duì)稱檢測(cè)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分布的推導(dǎo),同時(shí)給出了參數(shù)估計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合 CFAR檢測(cè)方法進(jìn)行了艦船目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。以往的文獻(xiàn)中,反射對(duì)稱檢測(cè)量在應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)時(shí)都根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選取檢測(cè)閾值,但是當(dāng)極化SAR成像系統(tǒng)、海洋背景等條件發(fā)生變化時(shí)經(jīng)驗(yàn)閾值往往發(fā)生
4、變化,不具有很好的適應(yīng)性,這就造成了基于反射對(duì)稱檢測(cè)量的檢測(cè)方法在實(shí)際應(yīng)用中難度較大,難以推廣。本文基于多變量復(fù)高斯統(tǒng)計(jì)分布理論,從復(fù) W is hart分布出發(fā),結(jié)合乘積模型推導(dǎo)了反射對(duì)稱檢測(cè)量的統(tǒng)計(jì)分布,并采用對(duì)數(shù)累計(jì)量方法給出了參數(shù)估計(jì)方法,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明推導(dǎo)的理論分布能較好地?cái)M合檢測(cè)量分布直方圖,相比傳統(tǒng)的基于幅度信息的CFAR艦船檢測(cè)方法,具有更優(yōu)良的檢測(cè)性能。
2.選取 Free ma n分解的體散射分量、二次散
5、射分量和面散射分量,結(jié)合極化通道分量作為 S VM的特征向量,通過樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到分類器,實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)。基于 F ree ma n分解得到體散射分量Pv、平面散射分量Ps和二次散射分量dP,然后結(jié)合極化通道分量,從上述參數(shù)中選取三個(gè)分量構(gòu)成 SVM的特征向量。在針對(duì)上述特征向量進(jìn)行單一特征值有效性論證的基礎(chǔ)上,從實(shí)測(cè)極化 SAR數(shù)據(jù)中選取樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對(duì) SVM進(jìn)行訓(xùn)練,然后利用訓(xùn)練好的SVM對(duì)待檢實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測(cè)。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 星載SAR艦船目標(biāo)快速檢測(cè)方法研究.pdf
- SAR圖像海面溢油與艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)及特征提取方法研究.pdf
- 基于緊縮極化SAR的船只目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于極化SAR技術(shù)的艦船檢測(cè)與識(shí)別算法研究.pdf
- 基于極化信息的SAR目標(biāo)檢測(cè)鑒別方法研究.pdf
- 高分辨率SAR圖像海上艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 極化SAR船海目標(biāo)特性分析與船只檢測(cè)方法研究.pdf
- 極化SAR圖像人造目標(biāo)特征提取與檢測(cè)方法研究.pdf
- SAR圖像艦船檢測(cè)與分類方法研究.pdf
- SAR圖像近港艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于SAR圖像的艦船目標(biāo)檢測(cè)算法的研究.pdf
- 星載SAR與AIS艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于SAR圖像的艦船目標(biāo)檢測(cè)與鑒別算法研究.pdf
- 星載SAR艦船目標(biāo)自適應(yīng)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 雙模融合艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- SAR圖像相干斑抑制及艦船檢測(cè)方法研究.pdf
- 星載全極化SAR海面散射特性及其船目標(biāo)檢測(cè)方法.pdf
- 基于CFAR與深度學(xué)習(xí)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論