基于手機(jī)攝像取詞的電子詞典的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著全球化進(jìn)程的快速推進(jìn)，國際交流日益增多，如何能快速、準(zhǔn)確、方便地獲取某個單詞的中文釋義，愈發(fā)迫切需要滿足。另一方面，隨著具有高清晰度攝像頭的智能化手機(jī)的普及，在安卓操作系統(tǒng)這種高普及率智能手機(jī)上運(yùn)行的基于攝像頭的實(shí)時詞典會成為一個非常有吸引力的應(yīng)用。
　　本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種基于安卓平臺的實(shí)時中英文詞典的應(yīng)用，該應(yīng)用可以根據(jù)手機(jī)攝像頭獲取的英文文本和部分手寫字體的照片，經(jīng)過模式識別和在線詞典查詢獲得該英文的中文解釋。本

2、文的研究工作重點(diǎn)圍繞現(xiàn)有的光學(xué)字符識別方法，系統(tǒng)主要包括以下三個部分:攝像頭取詞;光學(xué)字符識別;本地/網(wǎng)絡(luò)釋義。具體研發(fā)工作包括:
　　為了在智能手機(jī)上實(shí)現(xiàn)由攝像頭拍攝后釋義，做到隨拍隨得，本文結(jié)合現(xiàn)有的字符識別領(lǐng)域中的圖像處理技術(shù)，對截取的字符圖像分為預(yù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化兩個模塊的操作。在預(yù)處理模塊中，使用了自適應(yīng)二值化算法，打破固定閾值的弊端，并結(jié)合漫水填充算法，提出了一種有效地去除離散噪聲算法。在標(biāo)準(zhǔn)化模塊中，將豎直分割和蛇形分割

3、相結(jié)合，有效地分割出交纏在一起的字符，并在重定位后，利用雙線性插值算法標(biāo)準(zhǔn)化字符。本文利用谷歌的開源字符識別庫tesseract中的tess-two分支進(jìn)行字符識別。
　　對識別后的單詞提供本地釋義和網(wǎng)絡(luò)釋義功能。其中，本地釋義采用安卓系統(tǒng)的SQLite數(shù)據(jù)庫，對SD卡中的.db文件進(jìn)行查詢，單詞庫較小、解釋粗略;網(wǎng)絡(luò)釋義采用有道翻譯API，在線查詢翻譯結(jié)果，單詞庫大、解釋詳盡。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在線詞典的功能，