基于虛擬儀器的矢量信號(hào)分析中盲均衡算法研究.pdf

1、數(shù)字調(diào)制技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)于調(diào)制信號(hào)的測(cè)量精度提出更高的要求。矢量信號(hào)分析儀是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字調(diào)制信號(hào)綜合測(cè)量的儀器。然而，信號(hào)在傳輸過程中會(huì)產(chǎn)生群時(shí)延失真，影響接收端矢量信號(hào)分析儀對(duì)于信號(hào)的解調(diào)恢復(fù)，從而增大儀器的測(cè)量誤差。隨著現(xiàn)代通信信號(hào)傳輸速率的提高，群時(shí)延失真對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊懸苍絹碓酱蟆Ｒ虼?，在矢量信?hào)分析中，為了能夠在接收端實(shí)現(xiàn)調(diào)制信號(hào)調(diào)制域的精確測(cè)量，需要采取相應(yīng)的補(bǔ)償手段對(duì)群時(shí)延失真進(jìn)行補(bǔ)償，均衡技術(shù)就是最常用的接收端信號(hào)補(bǔ)償手

2、段，其中，盲均衡算法不需要發(fā)送訓(xùn)練序列就能使均衡器進(jìn)入最佳工作狀態(tài)，這種優(yōu)良特性使其在實(shí)際通信中被廣泛采用。為此，本文對(duì)常用的恒模盲均衡算法（CMA）以及修正恒模盲均衡算法（MCMA）進(jìn)行研究與仿真分析，并利用輸入信號(hào)的相關(guān)性對(duì)MCMA算法的固定步長進(jìn)行修正，實(shí)現(xiàn)算法的變步長迭代?；谔摂M儀器實(shí)現(xiàn)矢量信號(hào)分析儀時(shí)，結(jié)合對(duì)盲均衡算法的研究，軟件部分加入均衡策略，提高儀器的測(cè)量精度。
　　全文主要研究工作包括以下幾點(diǎn)：
　　第一

3、，對(duì)矢量信號(hào)分析的基本原理進(jìn)行研究，分析常用調(diào)制信號(hào)的顯示方式及衡量標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)群時(shí)延進(jìn)行研究并對(duì)信道的群時(shí)延失真進(jìn)行了建模仿真，分析群時(shí)延在傳輸過程中產(chǎn)生的信號(hào)畸變。
　　第二，信號(hào)傳輸中群時(shí)延失真帶來的影響可以采用均衡算法進(jìn)行補(bǔ)償，因此，對(duì)均衡算法進(jìn)行研究，對(duì)常用Bussgang類盲均衡算法中的CMA以及MCMA進(jìn)行綜合仿真分析，比較分析迭代效率、算法收斂誤差等性能。MCMA算法能夠克服CMA算法對(duì)于相位不敏感的不足，但是算法的代

4、價(jià)函數(shù)采用固定步長進(jìn)行迭代，步長與收斂穩(wěn)定性之間存在相互制約。為此，本文利用輸入信號(hào)之間的相關(guān)性對(duì)算法的迭代步長進(jìn)行修正，使步長能夠根據(jù)輸入信號(hào)的相關(guān)性不斷調(diào)整，克服固定步長的缺陷，信號(hào)收斂之后的剩余碼間干擾較算法改進(jìn)之前能夠降低大約5dB。
　　第三，對(duì)基于虛擬儀器的矢量信號(hào)分析儀進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，采用PXI硬件開發(fā)環(huán)境與LabVIEW軟件編程相結(jié)合的手段實(shí)現(xiàn)矢量信號(hào)分析，用LabVIEW軟件編程實(shí)現(xiàn)了信號(hào)正交解調(diào)與調(diào)制域的測(cè)量，