高階QAM信號盲均衡算法改進(jìn)研究.pdf

1、隨著移動用戶數(shù)量的迅速增長，可用的頻帶資源日益緊張，如何在有限的頻譜資源中，實(shí)現(xiàn)高速率、高容量的通信服務(wù)，是目前移動通信領(lǐng)域一個重要的課題，而QAM調(diào)制能在很大程度上解決上述問題。QAM調(diào)制信號在信道中傳播時，由于多徑傳播的影響，產(chǎn)生碼間干擾，使發(fā)送號產(chǎn)生畸變，導(dǎo)致在接收端產(chǎn)生誤碼，影響信號的正常判決。目前，解決碼間干擾的有效方法是均衡技術(shù)。
　　 本文首先介紹了QAM信號調(diào)制、解調(diào)以及碼間干擾的原理，描述了均衡的概念、分類、性

2、能指標(biāo)以及三大均衡準(zhǔn)則。然后詳細(xì)分析了最小均方(LMS)算法、判決指向(DD)算法、恒模算法(CMA)、修正恒模算法(MCMA)、多模算法(MMA)，基于理論分析和仿真運(yùn)算討論了這些算法的特點(diǎn)。
　　 在上述理論的基礎(chǔ)上，本文給出了兩個改進(jìn)的盲均衡算法，一個是MMA-DD聯(lián)合算法，將MMA和DD算法結(jié)合起來使用，以充分利用MMA均衡能力強(qiáng)和DD算法收斂速度快、穩(wěn)態(tài)剩余誤差小的優(yōu)點(diǎn)，另一個是改進(jìn)的CMA算法，將MMA算法多個模值的