高階QAM信號解調(diào)算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、QAM調(diào)制技術(shù)作為一種高效的頻譜效率通信調(diào)制方式，在衛(wèi)星通信、有線通信、微波通信等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。信號解調(diào)解調(diào)是軍事和民用領(lǐng)域的重要研究課題之一，開展QAM通信信號的解調(diào)算法研究，實現(xiàn)非合作接收信號的解調(diào)，在軍事無線電偵察和電子對抗領(lǐng)域具有重要意義。
　　消除定時誤差的影響作為QAM信號解調(diào)算法的一個重要部分，論文對數(shù)字濾波和平方定時誤差提取算法及其加帶通濾波的改進(jìn)算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并分別對 FIR插值濾波器和多項式插值濾波

2、器進(jìn)行研究和仿真。根據(jù)仿真結(jié)果，為了獲得平穩(wěn)的估值，采用復(fù)值卡爾曼濾波的定時誤差提取算法作為本文的定時誤差提取算法，從而提高定時估計算法的性能。
　　對于盲均衡算法，本文根據(jù)均方誤差（MSE）曲線從均衡器收斂速度及收斂后的殘留誤差這兩方面對Sato算法、Godard算法、Serra算法和B-G算法進(jìn)行了比較。為克服 B-G算法在二維情形時并未考慮信號實虛部之間存在的相互影響這一缺陷，提出了將二階Godard算法與DD算法相結(jié)合，從

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