用于高階QAM系統(tǒng)的Bussgang類(lèi)盲均衡新方法.pdf

1、盲均衡算法在30多年的發(fā)展過(guò)程中各類(lèi)算法層出不窮。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)發(fā)展和多種通信概念的提出，信號(hào)傳輸速率極大提高，無(wú)線(xiàn)傳輸信道的時(shí)變特性增強(qiáng)，這必然對(duì)盲均衡算法提出了更為嚴(yán)格的要求。其中調(diào)制方式的多樣化和星座密集化成為必然趨勢(shì)，可以預(yù)計(jì)，未來(lái)的通信領(lǐng)域采用的主要調(diào)制制式極大可能就是密集QAM調(diào)制，這使得現(xiàn)階段對(duì)密集QAM信號(hào)的盲均衡技術(shù)的深入研究具有實(shí)質(zhì)意義。
　　文章在分析了幾類(lèi)傳統(tǒng)Bussgang算法的基礎(chǔ)上提出了一族Buss

2、gang類(lèi)盲均衡算法，命名為“拓展多模算法”。相比較已有的Bussgang算法，新方法具有更強(qiáng)檢測(cè)高階方形和非方形QAM信號(hào)能力。全文作了如下幾點(diǎn)工作：
　?。?）通過(guò)分析該類(lèi)算法誤差函數(shù)對(duì)性能的影響，展示了一種星座特征常量R的求解方法。
　?。?）為進(jìn)一步提高EMA算法性能，提出了將該新的代價(jià)函數(shù)與星座匹配誤差（Constellation-MatchedError,CME）函數(shù)進(jìn)行結(jié)合并使用一種瞬時(shí)雙模切換混合算法。