高階幅相調(diào)制信號的盲均衡算法研究.pdf

1、無線通信中，碼間干擾對接收信號的可靠性產(chǎn)生很大影響，為減小接收端誤碼率，需要在接收端采用均衡器。傳統(tǒng)均衡器需要重復(fù)發(fā)送訓(xùn)練序列，降低了信息傳輸速率，盲均衡技術(shù)無需發(fā)送訓(xùn)練序列，根據(jù)接收信號的先驗信息實現(xiàn)信道均衡。由于在頻譜效率和功率效率方面的優(yōu)勢，高階幅相調(diào)制信號受到廣泛應(yīng)用。因此，研究高階幅相調(diào)制信號的盲均衡算法具有重要價值。
　　針對盲均衡算法在不同信道的特性，以及算法性能和實現(xiàn)復(fù)雜度方面的問題，本文主要工作如下。
　　

2、1.針對不同特征值擴(kuò)展信道，提出了通過均衡器輸入信號矢量的相關(guān)值區(qū)分信道的方法；在考慮算法復(fù)雜度與性能的基礎(chǔ)上，分析了SWA和MCMA算法在不同特征值擴(kuò)展信道中的適用性；為進(jìn)一步提高均衡性能，提出了基于星座匹配誤差函數(shù)切換的雙模算法，并驗證了此算法能夠加快收斂速度，減小穩(wěn)態(tài)誤差。
　　2.給出了改進(jìn)的MCMA和SWA盲均衡算法。受β_CMA和仿射投影算法的啟發(fā)，提出了β_MCMA和MCMA_APA算法。為修正SWA算法相位模糊問題

3、，給出了改進(jìn)的SWA算法（即MSWA）。結(jié)合凸組合和MSWA算法的優(yōu)點，提出了均衡性能更好的MSWA_RLS凸組合算法，同時給出了低復(fù)雜度的簡化MSWA_RLS凸組合算法。
　　3.給出針對短數(shù)據(jù)和低復(fù)雜度的盲均衡算法。針對突發(fā)短數(shù)據(jù)收斂性能差的問題，提出了基于可靠性標(biāo)記的短數(shù)據(jù)重用盲均衡算法，對于16QAM信號，此算法比MCMA重用算法剩余碼間干擾減小5dB，收斂速度提高了3000個碼元。將DCD算法應(yīng)用到盲均衡中，提出了針對M