調(diào)制信號的盲分離技術(shù)研究.pdf

1、通信技術(shù)的迅速發(fā)展使得現(xiàn)有的頻譜資源開始緊張化，為了實現(xiàn)頻譜資源的有效利用，極化的復(fù)用技術(shù)快速發(fā)展起來，而雙極化天線技術(shù)以其低成本和高性能的特點(diǎn)受到了廣泛的關(guān)注。在非協(xié)作環(huán)境下，垂直（或水平）極化天線接收到多個信號的情況變得非常普遍，這給信號的處理和信息的獲取帶來了巨大的挑戰(zhàn)。在雙極化天線的接收極化隔離度大于發(fā)射極化隔離度的條件下，本文對混疊信號的調(diào)制識別和盲分離算法進(jìn)行了研究，并仿真比較了各算法的估計性能。
　　首先介紹了循環(huán)譜

2、的基本理論和實現(xiàn)算法，為了提高運(yùn)算速度，引入了改進(jìn)的帶狀譜相關(guān)（SSCA）算法。根據(jù)不同調(diào)制類型的信號在循環(huán)譜截面表現(xiàn)形式的不同，將循環(huán)譜的譜特征作為特征參數(shù)來設(shè)計分類器，實現(xiàn)了不同調(diào)制信號的識別，仿真驗證了該算法的合理性。
　　其次，分析了循環(huán)累積量的基本概念與性質(zhì)，利用聯(lián)立的二階、四階循環(huán)累積量來構(gòu)建識別調(diào)制特性的分類器。仿真比較發(fā)現(xiàn)，相比于循環(huán)譜的識別方法，該方法的計算量較小，實時性較好，但是同信噪比下該算法的識別率略微偏低

3、。
　　在混疊信號完成調(diào)制識別的基礎(chǔ)上，對信號的盲分離算法進(jìn)行了研究。首先利用間隔采樣法將單通道模型擴(kuò)展為多通道模型，接著分析了快速獨(dú)立分量分析（FastICA）算法的分離效果，為了減少算法運(yùn)算量和改善分離性能，引入了改進(jìn)的FastICA算法和基于循環(huán)平穩(wěn)約束的改進(jìn)FastICA算法。仿真結(jié)果表明，基于循環(huán)平穩(wěn)約束的改進(jìn)FastICA算法既解決了傳統(tǒng)盲分離方法中存在的排列順序不確定性問題，也提高了分離的精度和速度。
　　最后