版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、由于良好的抗干擾能力和低截獲率,跳頻信號(hào)在軍事通信中獲得了廣泛應(yīng)用。研究跳頻信號(hào)的偵察技術(shù),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為了獲得跳頻信號(hào)的時(shí)域數(shù)據(jù),本文在假設(shè)跳頻信號(hào)參數(shù)已知的情況下,從應(yīng)用欠定盲分離算法恢復(fù)每跳信號(hào)和跳頻信號(hào)分選兩部分出發(fā),研究了欠定混合跳頻信號(hào)的恢復(fù)問題。
本文首先從解決跳頻信號(hào)的稀疏性問題出發(fā),針對(duì)時(shí)頻域轉(zhuǎn)換方式復(fù)雜度高且無法直接得到時(shí)域跳頻信號(hào)數(shù)據(jù)的問題,提出了一種基于濾波的跳頻信號(hào)欠定盲分離算法。該算法首先通
2、過濾波分解跳頻信號(hào)欠定盲分離問題,使得分解后的時(shí)域跳頻信號(hào)滿足稀疏性要求,然后直接應(yīng)用欠定盲分離算法即可得到時(shí)域跳頻信號(hào)的每跳數(shù)據(jù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,和將跳頻信號(hào)轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域的方式相比,該算法在保障恢復(fù)精度的同時(shí),降低了算法復(fù)雜度,并可以直接得到時(shí)域跳頻信號(hào)數(shù)據(jù),在解決跳頻信號(hào)的欠定盲分離時(shí),更加高效。
為了解決欠定盲分離帶來的跳頻信號(hào)每跳數(shù)據(jù)排列模糊性的問題,本文研究了同步正交跳頻信號(hào)的分選技術(shù)。首先介紹了欠定盲分離中信號(hào)到達(dá)角
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 欠定盲源分離及其在跳頻信號(hào)分選中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于壓縮感知的欠定盲分離源信號(hào)恢復(fù)算法研究.pdf
- 欠定盲源分離技術(shù)研究.pdf
- 基于稀疏表示的語(yǔ)音信號(hào)欠定盲分離技術(shù)研究.pdf
- 欠定盲源分離中源信號(hào)恢復(fù)算法研究.pdf
- 欠定盲信號(hào)分離方法研究.pdf
- 基于矩陣對(duì)角率的欠定盲分離技術(shù)研究.pdf
- 短波段跳頻信號(hào)盲偵察技術(shù)研究.pdf
- 非欠定盲源分離技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的跳頻信號(hào)盲檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 跳頻信號(hào)的盲分離和參數(shù)的盲估計(jì).pdf
- 基于語(yǔ)音稀疏性的欠定信號(hào)盲分離研究.pdf
- 基于時(shí)頻分析的跳頻信號(hào)盲分離算法研究.pdf
- 基于時(shí)頻稀疏性的欠定盲源語(yǔ)音信號(hào)分離技術(shù)研究.pdf
- 欠定混疊盲信號(hào)分離算法研究.pdf
- 欠定卷積混合語(yǔ)音信號(hào)盲分離研究.pdf
- 基于稀疏分量分析的欠定盲聲源分離技術(shù)研究.pdf
- 基于稀疏性的欠定盲源分離技術(shù)的研究.pdf
- 跳頻信號(hào)的盲檢測(cè)與參數(shù)盲估計(jì)研究.pdf
- 欠定盲源分離混合矩陣估計(jì)及源信號(hào)恢復(fù)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論