盲源分離與雷達信號分選研究.pdf

1、近年來，盲信號處理技術(shù)獲得了飛速發(fā)展，從信號盲估計的角度出發(fā)，盲信號處理大致可以分為盲源分離和盲反卷積兩類。國際上已提出了很多性能優(yōu)越的盲源分離和盲反卷積算法，特別是針對一維信號(或多通道一維信號)的算法，并在陣列信號處理、語音信號處理、生物醫(yī)學信號處理、移動通信及圖像處理等領域獲得了廣泛的應用。盲信號處理方法應用于雷達信號的處理也正在進行多方位的研究，并取得了一定的成果。本文利用目前比較成熟的盲源分離算法，研究了盲抽取算法在雷達的干擾

2、與抗干擾以及雷達信號分選中的應用。主要工作包括： 1)系統(tǒng)地研究了盲信號處理的方法，在已有的盲源分離方法中，都是利用了源信號統(tǒng)計獨立的假設，主要的方法可分為基于高階累計量的代數(shù)方法和基于信息論準則的迭代估計方法。總結(jié)了現(xiàn)有的盲抽取的方法。對于快速獨立分量分析(FastICA)給予了仿真試驗。 2)系統(tǒng)研究了雷達信號的模型，噪聲和各種干擾及抗干擾措施，為雷達信號的處理研究提供了理論基礎和研究背景；并用FastICA算法對同

3、時到達的雷達信號在各種環(huán)境下進行了盲分離仿真實驗。 3)研究了盲源分離算法在雷達信號的分選中的應用。利用JADE算法對雷達信號進行分選，又用基于負熵最大化的盲抽取算法對實際環(huán)境下的雷達信號進行分選，仿真結(jié)果表明該方法能夠有效地應用于多路雷達信號的分選，能抗突發(fā)脈沖干擾及完成降噪處理，并且易于實現(xiàn)，收斂速度快。 4)研究了現(xiàn)有的基于累積量的盲源分離算法，考慮實際雷達環(huán)境下信號的數(shù)據(jù)量大，要求信號分選實時性，考慮用基于累積量