基于ICA的盲源信號(hào)分離方法研究與應(yīng)用.pdf

1、通信偵察中，接收信號(hào)的有效分離是提高電子對(duì)抗效果的關(guān)鍵技術(shù)之一，它也是電子對(duì)抗實(shí)施有效干擾的前提。因此，通信偵察信號(hào)的分離方法在現(xiàn)代電子戰(zhàn)系統(tǒng)中具有非常重要的作用。在軍事領(lǐng)域，使用盲源分離技術(shù)的被動(dòng)雷達(dá)應(yīng)用于隱形戰(zhàn)機(jī)上，該被動(dòng)雷達(dá)只是通過(guò)接收信號(hào)來(lái)探測(cè)目標(biāo)，它不發(fā)射任何電磁信號(hào)因此自身很難被敵方雷達(dá)探測(cè)到。在通信領(lǐng)域，盲源分離技術(shù)用于CDMA的全盲或者半盲多用戶(hù)檢測(cè)，能夠有效地抑制遠(yuǎn)近效應(yīng)和多址干擾。
　　本論文主要研究了在信源個(gè)

2、數(shù)未知以及復(fù)雜電磁環(huán)境下通信偵察信號(hào)的分離方法。首先對(duì)信源個(gè)數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了研究，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，得到GIC(Generalized Information Criterion)和MDL(Minimum Description Length)在高信噪比條件下是信源個(gè)數(shù)的一致估計(jì)結(jié)論，它們?cè)诳炫臄?shù)大于400點(diǎn)左右和信噪比大于2 dB左右，能夠?qū)π旁磦€(gè)數(shù)進(jìn)行較好的估計(jì)。其次對(duì)復(fù)數(shù)ICA的白化處理進(jìn)行了改進(jìn)，利用信源個(gè)數(shù)估計(jì)的結(jié)果來(lái)精確

3、設(shè)定接收信號(hào)協(xié)方差矩陣特征值序列的閥值，用噪聲方差的估計(jì)結(jié)果來(lái)修正信號(hào)子空間的主特征值，達(dá)到抑制噪聲的目的。然后針對(duì)通信偵察信號(hào)是復(fù)數(shù)的特點(diǎn)，重點(diǎn)對(duì)復(fù)數(shù)T-CMN(Transcendental Complex Maximization of Non-Gaussianity)算法進(jìn)行研究，并給出針對(duì)在信源個(gè)數(shù)未知以及復(fù)雜電磁環(huán)境下通信偵察信號(hào)分離方案，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，得到無(wú)論非線性函數(shù)是G2或者G3，對(duì)于含有加性高斯白噪聲的信源，在

4、SNR信噪比小于12 dB時(shí)，白化改進(jìn)的T-CMN算法的分離性能都要優(yōu)于原T-CMN算法的分離性能。另外，無(wú)論是低信噪比還是高信噪比條件下G3對(duì)應(yīng)的曲線分離性能優(yōu)于2G對(duì)應(yīng)曲線的分離性能。最后，本論文基于T-CMN的通信偵察信號(hào)分離方案提出了一個(gè)通信偵察系統(tǒng)具體實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方案，該實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方案利用民用通信頻段的“掩護(hù)”來(lái)達(dá)到保密通信的目的，并且驗(yàn)證了基于T-CMN的通信偵察信號(hào)分離方案的可行性。
　　最后本論文對(duì)提出的通信偵察信號(hào)分離