基于ICA的盲源信號分離方法研究與應(yīng)用.pdf

1、通信偵察中，接收信號的有效分離是提高電子對抗效果的關(guān)鍵技術(shù)之一，它也是電子對抗實施有效干擾的前提。因此，通信偵察信號的分離方法在現(xiàn)代電子戰(zhàn)系統(tǒng)中具有非常重要的作用。在軍事領(lǐng)域，使用盲源分離技術(shù)的被動雷達應(yīng)用于隱形戰(zhàn)機上，該被動雷達只是通過接收信號來探測目標(biāo)，它不發(fā)射任何電磁信號因此自身很難被敵方雷達探測到。在通信領(lǐng)域，盲源分離技術(shù)用于CDMA的全盲或者半盲多用戶檢測，能夠有效地抑制遠(yuǎn)近效應(yīng)和多址干擾。
　　本論文主要研究了在信源個

2、數(shù)未知以及復(fù)雜電磁環(huán)境下通信偵察信號的分離方法。首先對信源個數(shù)估計方法進行了研究，通過仿真實驗對比分析，得到GIC(Generalized Information Criterion)和MDL(Minimum Description Length)在高信噪比條件下是信源個數(shù)的一致估計結(jié)論，它們在快拍數(shù)大于400點左右和信噪比大于2 dB左右，能夠?qū)π旁磦€數(shù)進行較好的估計。其次對復(fù)數(shù)ICA的白化處理進行了改進，利用信源個數(shù)估計的結(jié)果來精確

3、設(shè)定接收信號協(xié)方差矩陣特征值序列的閥值，用噪聲方差的估計結(jié)果來修正信號子空間的主特征值，達到抑制噪聲的目的。然后針對通信偵察信號是復(fù)數(shù)的特點，重點對復(fù)數(shù)T-CMN(Transcendental Complex Maximization of Non-Gaussianity)算法進行研究，并給出針對在信源個數(shù)未知以及復(fù)雜電磁環(huán)境下通信偵察信號分離方案，通過仿真實驗對比分析，得到無論非線性函數(shù)是G2或者G3，對于含有加性高斯白噪聲的信源，在

4、SNR信噪比小于12 dB時，白化改進的T-CMN算法的分離性能都要優(yōu)于原T-CMN算法的分離性能。另外，無論是低信噪比還是高信噪比條件下G3對應(yīng)的曲線分離性能優(yōu)于2G對應(yīng)曲線的分離性能。最后，本論文基于T-CMN的通信偵察信號分離方案提出了一個通信偵察系統(tǒng)具體實驗驗證方案，該實驗驗證方案利用民用通信頻段的“掩護”來達到保密通信的目的，并且驗證了基于T-CMN的通信偵察信號分離方案的可行性。
　　最后本論文對提出的通信偵察信號分離