基于盲源分離的信號處理算法研究.pdf

1、盲源分離是當(dāng)今信號處理和分析領(lǐng)域中最熱門的新興技術(shù)之一。盲源分離是指在源信號和傳輸網(wǎng)絡(luò)均未知的條件下，僅根據(jù)接收到的多路混合信號，在統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的假設(shè)條件下，將目標(biāo)源信號從混合信號中分離出來的過程。盲源分離被廣泛應(yīng)用于語音信號處理、無線通信、模式識別與圖像處理、生物醫(yī)學(xué)信號處理、地球物理數(shù)據(jù)處理、陣列信號處理、數(shù)據(jù)挖掘、臉譜識別等領(lǐng)域。
　　本文首先介紹了盲源分離的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，盲源分離的基本原理，數(shù)學(xué)模型，目的和意義，求解過程，預(yù)

2、處理方法和評價(jià)指標(biāo)，然后介紹了概率知識，統(tǒng)計(jì)知識和信息理論等相關(guān)盲源分離的基礎(chǔ)理論知識，最后重點(diǎn)介紹了自然梯度算法和四階累積量算法在盲源分離中的應(yīng)用。盲源分離的求解步驟如下：首先，對信號進(jìn)行白化預(yù)處理，去除信號之間的相關(guān)性；然后，確定一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，通常是以分離矩陣為因變量設(shè)定目標(biāo)函數(shù)；最后，選擇一個(gè)學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，例如：自然梯度算法或四階累積量算法等。通過MATLAB仿真編程軟件實(shí)現(xiàn)了盲源分離過程，利用相似系數(shù)和分離前、后功率譜