基于遺傳算法的盲源分離研究.pdf

1、盲源分離是信號處理領(lǐng)域中的一個重要研究方向，廣泛應(yīng)用于通信、醫(yī)學(xué)、圖像和語音信號處理等領(lǐng)域。盲源分離問題具有廣闊的應(yīng)用前景，得到了學(xué)術(shù)界的高度重視，并逐漸成為新的研究熱點。本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上，對利用遺傳算法進(jìn)行盲源分離的基本原理和具體算法方面做了一些工作。
　　首先，分析源信號混合的兩種方式，將盲源分離問題分為瞬時混合系統(tǒng)的盲源分離和卷積混合系統(tǒng)的盲源分離兩類。概述盲源分離算法的研究現(xiàn)狀，分析分離算法性能評價標(biāo)準(zhǔn)。
　

2、　其次，利用遺傳算法全局收斂性強(qiáng)的特性，基于高階累積量遺傳算法進(jìn)行盲源分離算法，設(shè)計待求混合矩陣的遺傳編碼方式；進(jìn)一步，設(shè)計自適應(yīng)遺傳算子，根據(jù)適度值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，以調(diào)整進(jìn)化過程中的進(jìn)化效率，保證算法進(jìn)行全局優(yōu)化搜索。
　　再次，在瞬時混合系統(tǒng)的盲源分離算法中，為解決評判分離效果問題，構(gòu)造基于四階累積量的目標(biāo)函數(shù)。同時針對算法的收斂性能，改進(jìn)選擇方式，采用不放回取樣式選擇，消除重復(fù)選擇的可能，同樣保證進(jìn)化初期種群的多樣性。