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1、盲源分離(BSS)技術(shù)是現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向。目前已廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音信號(hào)處理、圖像處理、多用戶(hù)通信、陣列信號(hào)處理及醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等許多領(lǐng)域。
解決盲源分離的主要方法是獨(dú)立分量分析(ICA)算法，它的主要思路是求一個(gè)分離矩陣，使其分離后的信號(hào)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立。文中研究了獨(dú)立分量分析的基本理論，介紹了獨(dú)立分量分析的預(yù)處理方法、分離準(zhǔn)則和優(yōu)化算法。
非高斯性最大化準(zhǔn)則是常用的獨(dú)立性測(cè)度準(zhǔn)則之一，而負(fù)熵是一種魯棒的非高斯性
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