基于負(fù)熵和高斯矩的有噪ICA盲源分離算法的研究.pdf

1、盲源分離是指在沒(méi)有任何先驗(yàn)知識(shí)的前提下，從觀測(cè)到的若干個(gè)源信號(hào)的混合信號(hào)中提取、分離出無(wú)法觀測(cè)到的源信號(hào)。目前，解決盲源分離的主要方法是獨(dú)立分量分析法。獨(dú)立分量分析法的主要思路是求一個(gè)分離矩陣，使其分離后的信號(hào)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立。目前廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音信號(hào)處理、圖象識(shí)別、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理和通信等領(lǐng)域，有著廣闊的應(yīng)用前景，已成為盲信號(hào)處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域的前沿研究課題。 本文所做的主要工作： (1)分析了盲源分離的起源、目的意義和國(guó)

2、內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)，闡述了盲源分離的基本原理，列舉了盲源分離技術(shù)在眾多領(lǐng)域的應(yīng)用情況，并討論了三種常見(jiàn)的盲源分離數(shù)學(xué)模型，評(píng)判了其分離效果。 (2)討論了獨(dú)立分量分析研究中的主要問(wèn)題，介紹和推導(dǎo)了基于獨(dú)立分量分析的盲源分離算法的幾種典型代價(jià)函數(shù)和學(xué)習(xí)算法，并對(duì)信息理論框架下的幾種代價(jià)函數(shù)作了統(tǒng)一。 (3)分析研究了基于峭度的固定點(diǎn)盲源分離算法，針對(duì)該算法魯棒性差、收斂速度慢的缺點(diǎn)，提出了一種基于負(fù)熵最大化的定點(diǎn)算法，計(jì)算機(jī)仿真