基于過(guò)采樣和時(shí)頻分析的盲源分離算法.pdf

1、隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，在信號(hào)處理領(lǐng)域和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)界興起的一種技術(shù)，成為學(xué)者們的研究熱點(diǎn)之一，這就是盲源分離(Blind SignalProcess，BSP)技術(shù)。該技術(shù)起源于二十世紀(jì)九十年代，其過(guò)程就是在源信號(hào)和傳輸系統(tǒng)未知的情況下僅僅利用觀測(cè)信號(hào)的信息來(lái)恢復(fù)和還原源信號(hào)。盲源分離技術(shù)應(yīng)用廣泛，涉及到眾多領(lǐng)域。經(jīng)典的盲源分離問(wèn)題通常假設(shè)信號(hào)源為平穩(wěn)信號(hào)源，但是在實(shí)際應(yīng)用中遇到的很多信號(hào)都是非平穩(wěn)信號(hào)。尤其在通信、生物醫(yī)學(xué)、雷達(dá)領(lǐng)域，大

2、多的信號(hào)其統(tǒng)計(jì)特性都是具有周期性的循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)。因此，從循環(huán)平穩(wěn)特性的角度來(lái)研究盲源分離問(wèn)題是很有必要和現(xiàn)實(shí)意義的。
　　 本文從循環(huán)平穩(wěn)理論的角度對(duì)盲源分離課題進(jìn)行了研究，主要包括盲源分離的基礎(chǔ)理論知識(shí)、主要算法、循環(huán)平穩(wěn)理論、時(shí)頻分析等。所做的工作主要有：⑴總結(jié)并研究了循環(huán)平穩(wěn)理論在信號(hào)盲分離領(lǐng)域中的應(yīng)用。具體介紹了盲源分離的概念、原理，分析了瞬時(shí)混合盲源分離和卷積混合盲源分離的數(shù)學(xué)模型，對(duì)盲源分離算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分類，主要

3、分析了基于信息理論的盲源分離算法。⑵系統(tǒng)分析了循環(huán)平穩(wěn)理論，具體介紹了循環(huán)平穩(wěn)的概念，一階二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)量，過(guò)采樣模型及其過(guò)采樣后信號(hào)的性質(zhì)等。⑶在盲源分離方面，重點(diǎn)研究了基于信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)性的盲源分離問(wèn)題。提出了新的盲源分離迭代算法。該算法利用了源信號(hào)過(guò)采樣后的循環(huán)平穩(wěn)特性，對(duì)混合信號(hào)白化井將循環(huán)頻率引入到分離矩陣的更新方程中。通過(guò)聯(lián)合處理，進(jìn)一步提高了算法的收斂速度和收斂精度。將該算法和傳統(tǒng)的Infomax算法相比較，本算法擁有較快的收