基于盲源分離和時頻分析的滾動軸承故障診斷方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、滾動軸承是支承旋轉(zhuǎn)軸的部件,廣泛應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備中。滾動軸承故障形式多樣,且故障的發(fā)生往往不是單一的,經(jīng)常出現(xiàn)多種故障并發(fā)的情形,如內(nèi)圈和外圈的復合故障等。故障特征信號往往表現(xiàn)為非平穩(wěn)性,也?;煊性肼曅盘?,使故障診斷變得十分困難和復雜。因此,診斷滾動軸承復合故障具有十分重要的意義。
  本文以診斷滾動軸承復合故障為主要研究內(nèi)容。經(jīng)過分析盲源分離和時頻分析的各自特點,采用盲源分離和時頻分析相結(jié)合的方法,對噪聲環(huán)境下具有非平穩(wěn)特征的

2、滾動軸承復合故障的診斷展開研究。
  本文首先介紹了滾動軸承的基本結(jié)構(gòu)、失效成因、主要失效形式及特征頻率的計算方式,并對滾動軸承的振動信號特征和復合故障類型進行了闡述。
  介紹了盲源分離的基礎(chǔ)理論,并論述了盲源分離方法中的JADE算法??紤]到小波消噪的預處理作用,將小波消噪和盲源分離相結(jié)合,對噪聲環(huán)境下的盲源分離問題進行了研究。通過仿真比較,發(fā)現(xiàn)小波消噪—BSS方法可以更好地解決噪聲環(huán)境下的盲源分離問題。
  分析了

3、非平穩(wěn)信號的盲源分離問題,并介紹了兩種時頻分析方法:Wigner-Ville分布和Hilbert-Huang變換。其中,著重研究了EMD分解中的虛假分量問題。針對傳統(tǒng)盲源分離方法的不足,將盲源分離分別和兩種時頻分析方法相結(jié)合,應(yīng)用到正定和欠定環(huán)境下非平穩(wěn)信號的盲源分離中。通過仿真分析,表明了該方法的有效性。
  介紹了滾動軸承故障實驗系統(tǒng),并論述了復合故障信號的獲取方法。將基于時頻分析的盲源分離方法和HHT相結(jié)合,應(yīng)用到正定和欠定

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