基于盲源分離的滾動軸承復(fù)合故障診斷方法研究.pdf

1、滾動軸承作為一種承受和傳遞載荷的重要部件，在機(jī)械設(shè)備中得到了廣泛應(yīng)用，其運(yùn)行狀態(tài)會直接影響設(shè)備整體性能，滾動軸承部件一旦發(fā)生故障，可能導(dǎo)致設(shè)備損毀，甚至造成災(zāi)難性事故。因此，對滾動軸承進(jìn)行故障診斷具有非常重要的意義。
　　在實際生產(chǎn)環(huán)境中，滾動軸承某一部位出現(xiàn)故障時常伴隨著其它部位的故障，即出現(xiàn)滾動軸承的復(fù)合故障。這種情況下多個故障的振動源信號及噪聲相互耦合，振動信號呈現(xiàn)復(fù)雜化，故障類型的診斷變得尤為困難。而盲源分離是解決復(fù)合故障

2、源信號分離問題的有效方法之一。因此，論文以滾動軸承復(fù)合故障振動信號為研究對象，結(jié)合盲源分離理論以及時頻分析和模式識別方法，對滾動軸承復(fù)合故障診斷過程中遇到的常規(guī)和極端條件下的故障源分離、特征提取、故障類型診斷等問題展開研究。論文的主要研究工作可概述如下：
　　對盲源分離方法的基本理論進(jìn)行研究，并通過仿真實驗對幾種經(jīng)典盲源分離算法的分離效果進(jìn)行分析比較，在此基礎(chǔ)上，將 JADE盲源分離算法用于分離滾動軸承復(fù)合故障信號。
　　滾

3、動軸承故障信號是非平穩(wěn)和非線性的，而傳統(tǒng)的時域和頻域信號分析方法難以兼顧非平穩(wěn)信號的時變特性，不能準(zhǔn)確體現(xiàn)滾動軸承各個故障類型的故障特性。針對這一問題，提出一種基于EMD時頻分析的樣本熵和能量比特征提取方法，該方法在時頻分析基礎(chǔ)上進(jìn)行信號特征提取，能夠更全面、更準(zhǔn)確地揭示滾動軸承振動信號中的故障特征信息。此外，結(jié)合盲源信號分離、特征提取以及支持向量機(jī)構(gòu)建了一種有效的滾動軸承復(fù)合故障診斷機(jī)制。
　　傳統(tǒng)的盲源分離方法大多基于觀測信號