2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩111頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著混沌保密通信成為諸多學(xué)者研究的重點(diǎn),跟隨而來的對(duì)保密系統(tǒng)的檢驗(yàn)也成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。研究混沌背景中盲源分離問題,是檢驗(yàn)混沌系統(tǒng)保密性的重要手段。本文研究時(shí)頻分析方法、獨(dú)立分量分析方法,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)融合算法,旨在提出一種有效的算法來提取混沌背景中的諧波信號(hào)。
   本文首先介紹了混沌系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論,包括典型混沌系統(tǒng)的原理,動(dòng)力學(xué)特征及其頻譜圖。其次,介紹了幾種常用的時(shí)頻分析方法,主要包括小波方法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,分析混沌

2、信號(hào)、噪聲信號(hào)以及諧波信號(hào)在時(shí)域和頻域所表現(xiàn)出不同的特性,利用時(shí)-頻方法將其分離,對(duì)比小波方法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法,找出二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的方面,提出一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與小波變換聯(lián)合的兩步化提取方案,仿真實(shí)驗(yàn)征明了算法的可行性。論文通過介紹獨(dú)立分量分析算法和聯(lián)合對(duì)角化算法,對(duì)兩者算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)分析,最后給出Lorenz能量聚集帶內(nèi)基于穩(wěn)態(tài)點(diǎn)捕捉的諧波信號(hào)盲提取算法。在不同的分離算法下分別對(duì)比穩(wěn)態(tài)點(diǎn)捕捉算法對(duì)分離性能的提升,分析諧波信號(hào)幅值、頻率

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論