版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于時頻分析的樂音識別算法研究姓名:曹政申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師:汪增福20060501中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩:七學(xué)位論文 英文摘要A b s t r a c tM u s i cs i g n a l p r o c e s s i n g i s a n i m p o r t a n t p a r t o fs i g n a l p r o c e s s i n g .W i
2、 t h t h ep o p u l a r i z a t i o n o f c o m p u t e r , t h e d i g i t a l m u l t i m e d i a e n t e r t a i n m e n t a n di n t e l l i g e n th u m a n - m a c h i n ei n t e r f a c er e q u i r et h a tc o m
3、p u t e r s h a v ef r i e n d l ya p p e a r a n c e si nv i s u a la n d a u d i o .I no r d e rt o c o m m u n i c a t e w i t hc o m p u t e rf r e e l y ’t h e r e s e a r c ho nc o m p u t e rm u s i c s i g n a l
4、s p r o c e s s i n gh a s b e e n t a k i n gam o r e a n d m o r ei m p o r t a n tr o l e .F i r s t o f a l l ,w e d e s c r i b eb r i e f l y a b o u t t h ed e v e l o p m e n t o fC o m p u t e r M u s i c ,i n c
5、 l u d i n gM I D I ( M u s i c a lI n s t r u m e n t D i g i t a lI n t e r f a c e ) ,C o m p u t e rA i d e d C o m p o s i t i o ne t c .T h e n ,w ei n t r o d u c et h ec o n t e n t o fg e n e r a lm u s i cr e c
6、 o g n i t i o ns u c ha sr h y t h m ,m e l o d y , s t r u c t u r e g e n r e r e c o g n i t i o n .T h i si sd e c i d e db yt h e c o m p l e x i t y o f m u s i c w o r k s :M u s i cr e c o g n i t i o n i n c l
7、u d e s l o t s o ff i e l d s o fm o d e ms i g n a l p r o c e s s i n ga n dp a t t e r nr e c o g n i t i o n .W e d e s c r i b et h e m u s i c p h y s i c s ,z e r o - p o l ep o i n tm o d e l ,h e a r i n g m o
8、d e l a n dw e e m p h a s i z et h et i m e —f r e q u e n c ya n a l y s i st h e o r y ,s h o r tt i m eF o u r i e rT r a n s f o r ma n dW a v e l e tT r a n s f o r m .T h e i rc o n c e p t i o n ,p r o p r i e t
9、i e sa r ed e s c r i b e di n d e t a i l .M e a n w h i l ew ei n t r o d u c es o m er e c o g n i t i o n s t r a t e g i e s s u c hH M M a n dA N N ,w ep r e s e n ts o m ec o m p a r i s o na n d c o m m e n t s .
10、W e d i s c u s st h ei m p l e m e n t a t i o n o fa l g o r i t h m ,i n c l u d i n gg e n e r a lp r o g r a m m i n g ,d a t ap r o c e s s i n g .W ed e s c r i b et h r e ea l g o r i t h m ss u c ha s n o t er e
11、 c o g n i t i o nb a s e d o nm u l t i p l ef l a m e s t a t i s t i c s ,m u s i cs e g m e n t a t i o n b a s e d o nd y n a m i c e n v e l o p ed e t e c t i o na n d c h o r d sr e c o g n i t i o n b a s e d o
12、n t e m p l a t e m a t i n g a n d d e c i s i o n t r e e s w i t h m a xl i k e l i h o o dc o e f f i c i e n t s ,C o m p a r e d t h em e t h o d sm e n t i o n e db e f o r e ,t h e s ea l g o r i t h m s a r em o
13、 r ee f f e c t i v e a n d e f f i c i e n t .A tl a s t ,w em a k e a c o n c l u s i o n a n d d i s c u s st h ef u t u r eW O r k .K e y w o r d s :M u s i cR e c o g n i t i o n ,T i m e —f r e q u e n c y A n a l
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于時頻分析的音樂識別和歌聲分離算法研究.pdf
- 基于時頻分析的調(diào)制模式識別.pdf
- 基于時頻分析的盲信號分離算法研究.pdf
- 基于時頻分析的應(yīng)變模態(tài)參數(shù)識別.pdf
- 基于時頻分析的盲信號分離算法研究
- 基于時頻分析的盲波束形成算法研究.pdf
- 基于時頻分析的信號檢測與識別方法研究.pdf
- 基于時頻分析的跳頻信號盲偵察算法研究.pdf
- 基于雙線性時頻分析算法的無線信道研究.pdf
- 基于時頻與雙譜分析的聲納目標(biāo)識別研究.pdf
- 基于時頻分析的雷達(dá)信號調(diào)制方式識別技術(shù)研究.pdf
- 基于時頻分析的跳頻信號盲分離算法研究.pdf
- 基于希爾伯特-黃變換的時頻分析算法研究.pdf
- EMD算法與圖像時頻分析.pdf
- 基于過采樣和時頻分析的盲源分離算法.pdf
- 基于時頻分析的雷達(dá)輻射源信號識別技術(shù)研究.pdf
- 基于現(xiàn)代時頻分析的環(huán)境激勵模態(tài)參數(shù)識別方法研究.pdf
- 基于時頻分析的高頻地波雷達(dá)艦船目標(biāo)檢測算法研究.pdf
- 基于時-頻分析的歌聲分離.pdf
- 基于EMD的時頻分析方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論